MS Access Viewer
Visionneuse en lecture seule pour les bases de données MS Access, conçue pour les développeurs, les DSI et les analystes qui ont besoin d’une inspection rapide des données et d’une exploration du schéma.
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À propos de cet outil
Conception: l’outil charge le fichier Access, lit les métadonnées du schéma (tables, colonnes, types de données, index et relations) et présente une vue navigable des objets avec un échantillon de données. Il effectue des lectures non destructrices, préserve les données d’origine et évite toute opération d’écriture. Parmi les fonctionnalités optionnelles figurent le filtrage au niveau des objets, la recherche et des limites de lignes configurables pour contrôler les performances sur de grandes bases.
Pour qui: ingénieurs de données auditant des migrations, testeurs QA validant l’intégrité des données, auditeurs documentant les schémas pour la gouvernance et équipes produit évaluant des applications héritées. En découplant affichage et édition, il réduit les risques et accélère la découverte. L’outil prend en charge plusieurs formats Access (.accdb, .mdb) et peut s’adapter aux représentations de dates et nombres propres à la locale lors de l’affichage des aperçus.
Valeur unique: non éditant, portable dans des environnements locaux ou cloud et export intégré vers CSV ou JSON. Fonctions clés: découverte du schéma, aperçus en lecture seule, export des objets sélectionnés et recherche légère. Cas d’usage: avant migration, vérifications de qualité des données et livrables de documentation. Exclusions: fonctionnalités d’édition, connexions serveur en direct et conversion automatique vers un autre moteur de base de données.
Comment utiliser
Étape 1 : Fournir les entrées : indiquez le chemin ou l’URL du fichier de base de données et le mot de passe optionnel.
Étape 2 : Choisir la portée des objets : sélectionnez une table ou une vue spécifique ou « tout » pour une inspection exhaustive.
Étape 3 : Exécuter le viewer : charger le fichier et générer les métadonnées du schéma et un échantillon de lignes (respecter la limite de lignes).
Étape 4 : Examiner les sorties : examiner les tables, les colonnes, les relations et les données d’échantillon ; appliquer éventuellement des filtres ou faire une recherche.
Étape 5 : Exporter les données : exporter les objets sélectionnés vers CSV ou JSON si nécessaire pour le travail en aval.
Frequently Asked Questions
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Quels formats de fichier sont pris en charge ?
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