Network Anomaly Monitor

Conçu pour les équipes d’exploitation réseau et de sécurité, cet outil ingère des télémetries provenant de sources multiples pour identifier les anomalies en temps réel. Il envisage le comportement réseau normal comme une ligne de base et signale les écarts avec un score. La valeur centrale réside dans la corrélation entre sources, des scores explicables et des sorties actionnables qui guident la priorisation. Le système utilise des méthodes statistiques et du ML léger pour détecter des motifs inhabituels tels que des pics de débit soudains, des décalages de latence ou des flux de connexion anormaux. Les utilisateurs bénéficient d’une rétention plus rapide des incidents, d’une moindre fatigue d’alerte et d’une meilleure allocation des ressources d’ingénierie. Les fonctionnalités clés incluent l’ingestion de données multi-sources, la baselining adaptatif, la sensibilité configurable et un routage d’alertes robuste vers les canaux d’astreinte ou SIEM. Les cas d’utilisation vont des dégradations de performance aux anomalies liées à la sécurité et aux misconfigurations affectant la disponibilité. Un différenciateur clé est l’explicabilité: chaque anomalie est accompagnée de facteurs contributifs, de contexte de tendance et de mesures de remédiation suggérées. L’outil est conçu pour s’intégrer aux stacks de supervision existants et fonctionner avec peu d’effort en ingénierie des données tout en assurant une forte gouvernance des données et des contrôles de confidentialité.