Message Viewer

Le Message Viewer accepte les transcriptions de chat dans des formats courants tels que JSONL, CSV ou texte brut, puis normalise chaque message dans une structure cohérente avec des champs tels que horodatage, expéditeur et contenu. Des métadonnées optionnelles telles que canal, thread et message_id peuvent être ajoutées. Les capacités essentielles incluent l’analyse rapide, le filtrage non destructif et l’agrégation simple pour révéler des comptes de messages par utilisateur, par plage temporelle ou par sujet. Les utilisateurs peuvent effectuer une recherche textuelle, des expressions régulières et une normalisation légère (minuscules/majuscules, trimming) pour localiser les échanges pertinents. L’outil s’exécute côté client ou dans des environnements isolés afin de minimiser l’exposition des données et de préserver le contenu sensible.
Une fois les données analysées, il construit un index en mémoire des messages et prend en charge des modes d’affichage tels que brut, parsé et résumé. Les sorties incluent filtered_message_list, total_matches et des ensembles de données exportables au format JSON ou CSV pour traitement ultérieur. Des fonctionnalités optionnelles comprennent le filtrage par plage temporelle, les filtres utilisateur, des résumés par mots-clés et l’extraction rapide de métadonnées. Le design vise des résultats déterministes: avec les mêmes entrées et filtres, les sorties sont reproductibles, assurant des audits et débogages cohérents. Les utilisateurs cibles incluent les développeurs intégrant des fonctionnalités de chat, les équipes d’assistance auditant les conversations, les QAValidant les pipelines de journalisation et les chercheurs analysant les schémas de communication. La valeur unique réside dans un flux de travail centré sur la visualisation des données, des formats d’entrée clairs et des sorties prêtes à l’export sans bruit UI. Le flux pro- conformité évite le traitement côté serveur et assure une traçabilité claire dans les exports.