Memory Analyzer

L’outil Memory Analyzer fournit une logique métier pour analyser l’utilisation mémoire en temps réel, identifier les allocations, les fuites, l’impact GC et les chemins de rétention. Il accepte les heap dumps, les compteurs d’exécution et des données de profilage en direct optionnelles, puis calcule des résumés, des hotspots et des chaînes de rétention pour guider les correctifs. Il prend en charge les environnements Java et natifs, permettant des investigations post-déploiement et une optimisation pré-release sans instrumentations invasives. En se concentrant sur les graphes d’objets et les sites d’allocation plutôt que sur des totaux superficiels, il révèle pourquoi la mémoire croît et où intervenir.
Conception: l’outil construit un graphe d’objets à partir des données d’entrée, agrège par type et site, et classe les allocations par taille et fréquence. Il estime l’influence du GC en corrélant les événements de collecte avec les objets vivants, et met en évidence les chemins de rétention qui empêchent la libération. Les sorties incluent le compte d’objets vivants, la mémoire totale et maximale, les totaux par type et des indicateurs de fuite exploitables.
La valeur ajoutée réside dans l’analyse des chemins de rétention, la compatibilité multi-runtime et des résultats exportables s’intégrant dans les pipelines existants. Cas typiques d’utilisation: diagnostiquer une croissance soudaine du heap dans un service JVM, localiser la fragmentation dans les heaps natifs et valider le comportement mémoire après des modifications de code. Fonctions clés: importation des données, construction de grafes, classement des hotspots, visualisation des chemins de rétention et export des rapports. Utilisateurs avancés: comparaisons historiques, agrégation multi-processus et analyses delta entre versions.