McNemar test calculator

Il calcule la statistique McNemar et les p-values à partir d'un cadre de contingence 2x2 pour des données binaires appariées. Les utilisateurs saisissent deux dénombrements: b et c, le nombre de résultats discordants dans des directions opposées. L'outil renvoie à la fois des résultats approximatifs basés sur la distribution du chi2 et des p-values exactes, favorisant une inférence robuste et une communication claire pour des échantillons petits ou grands. Conception: le test compare les changements entre deux mesures corrélées au sein des sujets. Seuls les comptes discordants alimentent la statistique; les résultats identiques se neutralisent. La forme asymptotique standard utilise une distribution chi2 avec 1 degré de liberté: chi2 = (b - c)^2 / (b + c) lorsque b+c > 0. Une correction de continuité Yates peut être appliquée pour réduire l’erreur dans les échantillons petits, avec chi2_cc = (|b - c| - 1)^2 / (b + c). Les sorties incluent la statistique de test, les p-values et le nombre total de paires discordantes. L’outil propose deux modes: calcul asymptotique avec ou sans correction de continuité et un p-value exact basé sur un modèle binomial avec n = b + c. La méthode exacte donne des p-values valides pour les petits échantillons, tandis que l’approche asymptotique est plus rapide pour les grands comptes. Cette combinaison soutient des prises de décision robustes et la validation de la méthode. Utilisateurs visés: chercheurs en études avant/après, cliniciens évaluant des résultats diagnostiques appariés et data scientists validant des analyses appariées. L’outil adopte un flux de travail minimal et transparent, axé sur les comptes et les résultats, permettant des vérifications rapides lors de la conception, de l’analyse et du reporting. Conçu pour l’exactitude statistique, la reproductibilité et une interprétation simple, avec des calculs exacts optionnels pour les cas extrêmes.