Maker Dungeon
Génère des donjons procéduraux pour les makers, passionnés et concepteurs de jeux afin d'explorer la connectivité des pièces et les concepts de disposition sans code.
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À propos de cet outil
Conceptuellement, un processus pseudo-aléatoire initialisé place des pièces rectangulaires dans un espace défini, puis les relie par des couloirs pour assurer la connectivité. La graine garantit des variations reproductibles, tandis que les thèmes optionnels biaisent l'esthétique et l'espacement. Les données clés comprennent un graph de disposition et les relations d'adjacence pour le routage ou le parcours IA. Des aperçus SVG optionnels aident à la visualisation sans outils supplémentaires. Ce produit se distingue des simples esquisses de carte en offrant des données exportables avec une connectivité explicite.
Bénéficiaires: concepteurs solo, studios indépendants, enseignants et étudiants explorant les concepts de level design. Sa valeur réside dans des variations reproductibles à partir d'entrées minimales, des structures de données claires et des exports compatibles moteurs. Caractéristiques clés: génération déterministe, assurance de connectivité, options de thématisation et sorties JSON/SVG pour une intégration rapide dans les pipelines d’actifs. Cas d’usage: exploration rapide de concepts ou données de semence pour contenus procéduraux dans les jeux et les simulations.
Comment utiliser
- Fournir les entrées: seed, taille cible ou nombre de pièces, densité et thème optionnel.
- Définir les contraintes: ajuster le ratio des pièces ou la densité si nécessaire.
- Lancer la génération: exécuter l'algorithme procédural pour produire les pièces et les couloirs.
- Examiner les sorties: inspecter le graph de disposition, les métadonnées des pièces et la connectivité.
- Exporter: enregistrer au format JSON ou SVG pour l'intégration dans un moteur.
Frequently Asked Questions
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Quels formats de sortie existent ?
Le layout est-il garanti entièrement connecté ?
Puis-je régénérer des variations sans changer la graine ?
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