LinkedIn Data Scraper

L’outil permet aux chercheurs autorisés et aux équipes de données de rassembler des données publiques de profil LinkedIn pour analyse. Il fait remonter des profils pertinents à partir de requêtes de recherche ou de périmètres basés sur des domaines et exporte des enregistrements structurés adaptés aux rapports.
La logique sous-jacente applique des limites sur les données publiques, normalise les noms de champs, déduplique les enregistrements et exporte au format CSV ou JSON, avec un résumé de qualité pour évaluer l’exhaustivité et la cohérence.
Les bénéficiaires incluent les chercheurs de marché, les équipes d’analyse des talents et les professionnels BI conformes à la politique qui ont besoin d’extractions récurrentes et auditées sans violer les conditions d’utilisation.
Une valeur ajoutée réside dans une conception axée sur la confidentialité, des balises de consentement explicites et une traçabilité d’origine auditable qui documente les sources, les méthodes de collecte, les horodatages et les formats d’export. Les fonctionnalités clés incluent la configuration du périmètre, l’extraction de champs publics, la normalisation des champs, la déduplication, des enregistrements prêts à l’export et une métrique de score de qualité. Les cas d’utilisation couvrent le benchmarking concurrentiel, l’analyse de la main-d’œuvre et la recherche académique dans le cadre d’un usage des données approuvé. La conformité est renforcée en limitant les champs publics, en évitant les données nécessitant une connexion et en assurant une journalisation robuste pour les audits et la gouvernance.