Know Your Customer Checker
Vérification d'identité KYC automatisée et notation des risques pour l’onboarding et le contrôle continu, destinée aux banques, fintechs et prêteurs réglementés.
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À propos de cet outil
Conception: les entrées passent par des modules de normalisation et d'analyse; les vérifications de documents valident la syntaxe; l'appariement d'identité compare les attributs fournis aux données du document et à des sources externes. Le score de risque combine plusieurs facteurs en une seule mesure de 0 à 100, avec des drapeaux explicites expliquant chaque résultat. Des modules optionnels (vérification des sanctions/PEP, vérification de l'origine des fonds et vérification par selfie) peuvent être activés pour renforcer la couverture de conformité tout en préservant la vie privée via un traitement par session.Les cas d'usage typiques incluent l'onboarding des nouveaux clients, le ré-screening périodique, la surveillance des clients à haut risque et les flux de remédiation lorsque des données changent déclenchant une nouvelle vérification. L'outil prend en charge les codes pays ISO, les formats de date standard et les exigences de confidentialité, permettant aux équipes de respecter la réglementation tout en offrant une expérience client fluide. Il exporte des données de décision structurées et des identifiants d'audit pour alimenter les flux de travail et les rapports en aval.
Comment utiliser
- Fournir les entrées: country_code, document_type, document_number, full_name, date_of_birth, et adresse facultative.
- Configurer les vérifications: activer la vérification des sanctions/PEP, vérification par selfie facultative, et définir les seuils de risque.
- Lancer la vérification: soumettre les données pour générer risk_score, identity_match et flags.
- Examiner les résultats: interpréter le score de risque, vérifier les indicateurs, et exporter les journaux ou l'audit_id.
- Passer à l'action: router ou escalader selon la politique et le niveau de risque.
Frequently Asked Questions
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Quelles entrées sont requises ?
Comment le risque est-il noté ?
La confidentialité des données est-elle garantie ?
Quelles sont les cas d'usage courants ?
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