JWT Inspector

JWT Inspector analyse les JSON Web Tokens utilisés dans les API modernes. Il accepte une chaîne de token et renvoie une vue structurée de l’en-tête, de la charge utile et du statut de la signature. Il prend en charge les tokens signés (JWS) et chiffrés (JWE) en indiquant l’algorithme et les exigences de clé. Il peut s’intégrer avec des backends sans état et des microservices liés au token, et présente les résultats dans un format adapté à l’analyse automatisée. Concep­tuellement, l’outil décode les sections Base64URL, analyse le JSON et affiche les revendications standard telles que iss, sub, aud, exp et nbf. Lorsqu’une clé ou un secret est fourni, il peut vérifier la signature à l’aide d’algorithmes courants (HS256, RS256) et rapporter les résultats de vérification. Il gère gracieusement les tokens malformés et signale les segments non-base64url, et il intègre une tolérance de dérive horloge pour les vérifications temporelles. Bénéficiaires: ingénieurs back-end intégrant OAuth2/OpenID Connect; ingénieurs sécurité audité les flux de tokens; analystes QA validant le comportement des API; et équipes de réponse aux incidents diagnostiquant des problèmes de tokens. Valeur unique: aperçu rapide et structuré des tokens, contrôles automatiques des revendications et résultats exportables pour les audits. L’outil est conçu pour les pipelines CI et les suites de tests API, assurant une analyse de token cohérente entre les environnements. Fonctions clés et cas d’utilisation: lecture seule du décodage; vérification de signature avec saisie de clé; validation des revendications contre issuer/audience; vérifications d’expiration et de dérive d’horloge; résumés lisibles et sortie JSON prête pour l’automatisation. Le mode avancé permet des vérifications spécifiques à des revendications, des politiques de type fail-fast configurables et des annotations de métadonnées pour la gouvernance. Exemples: en fournissant un token exemple, l’utilisateur voit header.alg et payload.iss, payload.exp; en cas de discordance, l’outil met en évidence et propose des étapes de remédiation telles que rotation de clés ou ajustement de l’audience. Formats de sortie: JSON et CSV pour les pipelines.