JFace Viewer
Un outil axé développeur pour configurer et prévisualiser les visualiseurs JFace à l'aide de données d'exemple pour la validation UI Eclipse RCP.
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À propos de cet outil
Conception: le flux associe conceptuellement les champs du jeu de données aux éléments du visualiseur, définit les définitions de colonnes et applique des règles de tri et de filtrage par défaut. Il détecte automatiquement des schémas de liaison courants (par exemple id → clé de ligne, nom → étiquette de colonne) et permet aux utilisateurs avancés de remplacer les mappings par des liaisons explicites champ-propriété.
Qui en bénéficie: développeurs Java construisant Eclipse RCP ou des composants UI autonomes; équipes QA validant la présentation des données; équipes d'architecture concevant des liaisons UI. Valeur unique: support multi‑visualisation, cartographie indépendante du jeu de données, configuration exportable et retours de validation qui soulignent les mappings manquants et les incohérences de type. Caractéristiques principales: ingestion de données, sélection du type de visualiseur, définitions de colonnes et de liaisons, validation simple et export JSON.
Cas d'usage: valider comment un jeu de données se présenterait dans une liste, un tableau ou un arbre sans compiler le code, générer des modèles pour le scaffolding et accélérer les revues de conception UI.
Comment utiliser
- Fournir les entrées : dataset_input (JSON ou CSV), dataset_format (JSON/CSV) et viewer_type.
- Configurer le mapping : définir les définitions de colonnes et les liaisons champ-propriété.
- Exécuter la configuration : générer une configuration de liaison et prévisualiser le mapping.
- Examiner les résultats : vérifier la configuration générée et le rapport de validation.
- Exporter ou réutiliser : enregistrer en JSON ou importer dans des modèles de code.
Frequently Asked Questions
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