HL7 Viewer

Une visionneuse légère de messages HL7 pour les développeurs et analystes du domaine de la santé afin d’inspecter rapidement les structures de données HL7 v2.

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À propos de cet outil

HL7 Viewer analyse les messages HL7 v2 bruts, en extrait les segments (MSH, PID, PV1, OBX et d’autres) et présente une vue structurée des champs et des composants. Il gère les variations courantes des délimiteurs et prend en charge les fragments de messages utilisés dans les flux ADT et ORM. Conceptuellement, l’outil décompose l’entrée par lignes de segments (CR), sépare les champs par le séparateur de champs, parcourt les segments pour construire une représentation hiérarchique et peut masquer les identifiants sensibles pour un partage sûr. Qui en bénéficie: les ingénieurs IT en santé, les intégrateurs EHR, les analystes QA et les ingénieurs de données validant le routage des messages, les mappings de données et les contrats d’interface. La valeur unique provient d’une approche parser-first avec une sortie JSON prévisible, une validation de base et une gestion versionnée. Les fonctionnalités clés incluent la détection de segments, l’accès par champ, les rapports d’erreurs pour les messages malformés et les options d’export pour les pipelines de tests ultérieurs. Les cas d’utilisation incluent la validation des workflows ADT, le test des interfaces HL7 en environnement de staging et l’audit des données échangées pour assurer la conformité avec les contrats d’intégration. L’outil prend en charge les flavors HL7 v2 courants (2.3–2.5) et peut afficher des comptes des champs répétés pour l’analyse. Il fournit une représentation compacte et lisible par machine, adaptée aux contrôles QA automatisés et aux pipelines de validation des données.

Comment utiliser

  1. Fournir des entrées: coller ou téléverser le message HL7 v2 dans l’outil.
  2. Configurer les options: version et segment_filter facultatifs si nécessaire.
  3. Lancer l’analyse: effectuer le parsing pour générer une sortie structurée.
  4. Consulter les sorties: inspecter les segments et champs analysés dans la vue JSON générée.
  5. Valider les données: vérifier des segments clés tels que MSH et PID pour les valeurs attendues.
  6. Export optionnel: copier ou exporter les données analysées en JSON pour les pipelines.
  7. Gérer les erreurs: ajuster le formatage des messages si le parsing échoue.
How to use hl7 viewer free

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles entrées sont prises en charge ?
L’outil accepte les messages HL7 v2 bruts avec les délimiteurs de segments standard (retours chariot) et les séparateurs de champs. Il se concentre sur les messages v2.x et ne parse pas les charges HL7 v3 ou FHIR sans adaptateurs. Les sorties reflètent la structure analysée sous forme JSON-like.
Puis-je masquer les données PHI dans les sorties ?
Oui. L’outil peut masquer ou réduire les identifiants patients et d’autres champs sensibles dans la sortie analysée pour faciliter le partage sécurisé lors du débogage ou de la collaboration. Le masquage peut être configuré par champ ou par motifs de segments.
Quelles sorties puis-je exporter ?
Les résultats analysés s’exportent sous forme d’objet structuré ou JSON; vous pouvez exporter vers JSON ou CSV pour les tests d’intégration, les pipelines de validation des données ou les vérifications QA automatiques.
Prend-il en charge les mappings de segments personnalisés ?
Le parseur prend en charge une configuration facultative pour mapper ou renommer les segments et les champs afin d’aligner les données HL7 sur des schémas internes, tout en préservant les valeurs originales pour la traçabilité.

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