Outil de lissage des données

L’Outil de lissage en ligne accepte une séquence numérique et la lisse afin de réduire le bruit haute fréquence tout en préservant les motifs centraux. Il s’adresse aux data scientists, ingénieurs, chercheurs, étudiants et analystes qui travaillent avec des capteurs bruités, des mesures en laboratoire ou des séries temporelles financières et qui ont besoin d’entrées plus propres pour la visualisation, l’extraction de caractéristiques et les prévisions.
Conception, le lissage sacrifie la fidélité pour la réduction du bruit en appliquant l'un des plusieurs algorithmes. Il prend en charge la moyenne mobile, Savitzky-Golay, LOESS et le lissage gaussien. Les utilisateurs fournissent data_series et ajustent les paramètres spécifiques de la méthode: window_size pour la moyenne mobile, poly_order pour Savitzky-Golay, bandwidth ou smoothing_fraction pour LOESS, et sigma pour le lissage gaussien. Le traitement des bords peut utiliser reflect, pad ou truncate. Les formules incluent y_i = moyenne du voisinage pour la moyenne mobile; Savitzky-Golay calcule y_hat_i via une convolution avec des coefficients polynomiaux; LOESS ajuste des régressions locales avec un noyau tri-cubique; le lissage gaussien utilise une convolution pondérée avec un noyau gaussien.
Les sorties incluent smoothed_series, residuals (original minus smoothing) et un registre des paramètres utilisés. La sortie conserve la même longueur que l'entrée pour l'alignement avec les graphiques et les modèles en aval. Il prend en charge l'échantillonnage irrégulier via x_values et fournit des diagnostics pour aider à choisir la méthode qui préserve le mieux les tendances tout en réduisant le bruit. Les cas d’utilisation couvrent le nettoyage de capteurs, les séries climatiques et financières, les journaux expérimentaux et les démonstrations pédagogiques. La valeur unique réside dans la coexistence de plusieurs méthodes de lissage dans un seul flux de travail, des contrôles de paramètres clairs et des exportations simples pour la modélisation, la visualisation ou le reporting.