GXL viewer

Un visualiseur GXL léger pour développeurs et chercheurs afin d’inspecter des données GXL et comprendre rapidement les relations entre nœuds et arcs.

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À propos de cet outil

Le GXL Viewer est un outil dédié permettant aux développeurs, chercheurs et ingénieurs de données travaillant avec Graph eXchange Language (GXL) d’analyser des fichiers GXL. Il accepte les documents GXL, vérifie leur structure et construit une représentation de graphe en mémoire pour permettre une inspection rapide de la topologie, des attributs des nœuds et des relations entre les arêtes.
Conception orientée parsage XML au niveau des jetons, validation conforme au schéma et construction du graphe, suivies d’un modèle de données structuré avec nœuds, arêtes et métadonnées, facilitant l’analyse en aval ou le traitement via scripts sans UI navigateur.
Les différenciateurs incluent une conformité GXL stricte, un parsage de graphe scalable pour les graphes plus volumineux et des sorties déterministes adaptées à la recherche reproductible. Il prend en charge les constructions GXL courantes (nœuds, arêtes, attributs et graphes) ainsi que la gestion facultative de sous-graphes.

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Comment utiliser

Fournir les entrées : téléchargez un fichier GXL ou collez le contenu GXL en ligne.
Démarrer le traitement : exécutez l’analyseur pour valider et construire le modèle de graphe.
Examiner les sorties : liste des nœuds et des arêtes, IDs et attributs.
Appliquer l’analyse : calculer des métriques ou filtrer le graphe via l’API ou la configuration.
Exporter les résultats : exportez en JSON/CSV ou alimentez des pipelines en aval.

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quels formats sont pris en charge ?

L’outil accepte les représentations XML de Graph eXchange Language (GXL), incluant nœuds, arêtes, attributs et graphes. Il vérifie la structure, préserve la topologie et expose un modèle de données cohérent pour le traitement ultérieur.

Est-ce qu’il gère de grands graphes ?

Oui. Le visionneur utilise un parsing en streaming et une représentation mémoire efficace pour s’adapter à la taille du graphe. Pour les graphes très volumineux, il prend en charge le traitement par morceaux et les exportations incrémentielles.

L’output est-il déterministe ?

Oui. Avec la même entrée GXL, l’ordre d’analyse, la sélection du graphe et la gestion des attributs produisent des listes de nœuds et d’arêtes identiques entre les exécutions.

Les sorties peuvent-elles s’intégrer à d’autres outils ?

Oui. Il peut exporter des données structurées au format JSON ou CSV et fournit des hooks API pour le scripting, facilitant l’intégration dans des pipelines de données ou des workflows de visualisation.

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