GraphQL Validator

Le GraphQL Validator analyse une requête GraphQL fournie contre un endpoint cible afin de vérifier sa correction et sa conformité. Il détecte les erreurs de syntaxe, les références de champs invalides et les incohérences de type, en indiquant précisément l'emplacement dans la requête. Il prend en charge les variables, les en-têtes et les noms d'opération, permettant aux développeurs de valider une seule requête ou des requêtes par lots dans un environnement de staging. Il renvoie des retours structurés avec des codes d'erreur et des corrections suggérées.\n\nDu point de vue interne, l'outil analyse la requête en un AST, sollicite éventuellement une schéma vivant via introspection et applique les règles GraphQL pour valider la structure et les types. Quand un schéma est disponible, il vérifie l'existence des champs, les types d'arguments et la composition des fragments; sinon, ileffectue des vérifications de syntaxe et de références uniquement. Il prend en charge plusieurs opérations, la désambiguïsation des noms d'opération et une remontée d'erreurs cohérente.\n\nCet outil bénéficie aux développeurs API, aux équipes front-end et mobile, et aux ingénieurs QA qui intègrent GraphQL dans des services et applications. Sa valeur réside dans la détection précoce des erreurs, des diagnostics exploitables et une validation reproductible qui peut s'intégrer dans des pipelines CI ou des tests d'API, réduisant ainsi le temps de débogage et prévenant les échecs en production. Il peut aussi être utilisé pour comparer les réponses entre environnements afin de vérifier les contrats.\n\nLes principales fonctionnalités incluent la validation liée à l'endpoint, la gestion des variables, la configuration des en-têtes, l'introspection de schéma optionnelle, la localisation précise des erreurs avec les numéros de ligne et de colonne, et des résultats exportables pour les outils en aval. Des cas d'usage typiques incluent la validation de nouvelles requêtes, la vérification des changements de schéma, la vérification que les attentes du client correspondent aux capacités du serveur et les vérifications pré-déploiement dans les tests automatisés.