GitHub Web Crawler

Un outil de crawling ciblé qui analyse GitHub Pages et domaines pour améliorer la crawlabilité, l'indexation et le SEO technique pour les développeurs et les professionnels du SEO.

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À propos de cet outil

L'outil permet une évaluation systématique de la manière dont un site peut être exploré, en mettant l'accent sur GitHub Pages et les domaines généraux. Il produit un ensemble de données structuré qui aide les développeurs et les équipes SEO à identifier les lacunes de crawl, les liens cassés et les bloqueurs d'indexation. En opérant selon des règles définies, il soutient des audits prévisibles et des flux de travail reproductibles pour les migrations ou les améliorations SEO à l'échelle du site.
Conceptionnellement, le crawler cartographie la topologie d'un site en partant d'une URL de départ et en traversant les liens dans les limites autorisées, en collectant des métadonnées d'URL et des réponses HTTP. Il met l'accent sur la reproductibilité, la déduplication et l'exportabilité afin que les équipes puissent partager les résultats avec les parties prenantes ou les alimenter dans des pipelines d'analyse en aval.
Les avantages incluent un diagnostic plus rapide des problèmes de crawlabilité, une meilleure compréhension de la manière dont les pages sont découvertes par les moteurs de recherche, et des données exploitables pour purger ou restructurer l'architecture du site. Les différenciateurs uniques sont une opération consciencieuse de robots.txt, une traversal optionnelle des liens externes et un ensemble de données compact et prêt à l'export pour l'intégration avec les outils QA et SEO. Les caractéristiques clés couvrent une profondeur configurable, des limites de page, des motifs d'inclusion/exclusion et la détection canonique, tandis que les cas d'utilisation incluent les tests pré-migration, les audits de crawl en cours et les revues d'architecture.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées : seed_url, max_depth, max_pages, include_patterns, exclude_patterns, obey_robots_txt, user_agent.
  2. Configurer les paramètres optionnels : follow_external_links, crawl_delay, timeouts et export_format.
  3. Lancer le crawl pour commencer la collecte des données URL et des métriques.
  4. Examiner les sorties : crawl_report répertorie les URLs, les statuts, les profondeurs et les timings.
  5. Exporter les résultats en JSON/CSV pour l'intégration dans les pipelines d'analytics ou CI.
How to use web crawler tool github

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles données sont collectées pendant un crawl?
Le crawl collecte chaque URL découverte avec son code de statut HTTP, son type de contenu, la profondeur de crawl, le temps de réponse en millisecondes, et des champs optionnels tels que l'URL canonique et la date de dernière modification. Il agrège également des métriques globales comme le total des pages et la répartition des statuts.
Puis-je limiter le crawl aux liens internes?
Oui. Utilisez include_patterns pour spécifier les domaines internes ou les motifs de chemin et exclure les hôtes externes. Le crawler priorise les URL internes et peut être configuré pour suivre ou éviter les liens externes.
Comment la vitesse de crawl est-elle gérée?
L'outil respecte un crawl_delay configurable et des règles de courtoisie par défaut. Si fournies, le crawler ajuste le débit des requêtes pour réduire le risque de surcharge des hôtes.
L'outil rend-il JavaScript ou récupère-t-il du contenu dynamique?
Non. Le crawler récupère les réponses HTTP brutes et n'exécute pas JavaScript, il ne rend donc pas le contenu généré dynamiquement. Cela garantit des résultats stables et rapides pour l'analyse structurelle.

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