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Spline Generator

Un outil gratuit en ligne qui génère des courbes spline lisses à partir de points de contrôle pour les ingénieurs, data scientists et étudiants ayant besoin d’une interpolation rapide et d’une visualisation.

Spline generator illustrationAbstract bold spline demonstrates cubic and B-spline interpolation with control points

Vérifiez par vous-même

À propos de cet outil

Cet outil génère des représentations spline lisses à partir d’un ensemble discret de points de contrôle en 2D (et, si souhaité, en 3D). Il prend en charge les méthodes d’interpolation et de lissage courantes telles que les splines cubiques naturelles et les B-splines, offrant des courbes mathématiques précises pour la conception de trajectoires, l’animation ou la visualisation des données.
Conception: le système construit une courbe paramétrique x(t), y(t) (et z(t) si 3D) en résolvant un système linéaire afin d’assurer la continuité jusqu’à la deuxième dérivée pour les méthodes cubiques, ou en construisant des fonctions de base pour les B-splines. Il évalue ensuite la courbe à des pas paramétriques définis par l’utilisateur pour produire une suite dense de points.
Avantages: interpolation exacte des points sélectionnés, contrôle de la rigidité de la courbe via le degré et les vecteurs de nœuds, export facile pour les pipelines de simulation. Public cible: ingénieurs, roboticiens, analystes et enseignants nécessitant des courbes reproductibles basées sur des fondements mathématiques sans code.
Fonctionnalités principales: validation des entrées, plusieurs types de spline, résolution d’échantillonnage configurable et export des coordonnées. Cas d’utilisation: planification de parcours, lissage de trajectoires et ajustement géométrique. L’outil met l’accent sur la stabilité numérique, la gestion des points en double et des rapports d’erreur clairs dans les cas limites.

Comment utiliser

1. Fournir les entrées: points de contrôle (x,y[,z]), dimension et système d’unités. 2. Choisir la méthode: spline cubique ou B-spline et ajuster les options de degré/knot si nécessaire. 3. Définir la résolution d’échantillonnage: déterminer combien de points le long de la courbe seront évalués. 4. Lancer le calcul: calculer la spline et générer les coordonnées ou les dérivées. 5. Examiner les sorties: vérifier les points échantillonnés et exporter au format CSV ou JSON pour les flux de travail ultérieurs.

FAQ/Ressources supplémentaires

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Quelles entrées sont requises ?

Peut-il gérer les points 3D ?

Comment les sorties sont-elles formatées ?

Quelle est la différence entre les splines cubiques et les B-splines ?

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