FFT Spectrum Analyzer

L’outil résout le problème d’analyse du domaine temporel au domaine fréquentiel en calculant la transformée de Fourier discrète d’un signal temporel fourni par l’utilisateur. Il accepte des échantillons réels issus de capteurs, d’audio ou de simulations et renvoie un spectre qui révèle comment l’énergie se répartit entre les fréquences. Cela est essentiel pour le diagnostic, la conception de filtres et l’analyse spectrale en ingénierie, physique et traitement des signaux.
Les capacités principales incluent une longueur FFT configurable, le fenêtrage et l’échelle. Les utilisateurs fournissent une fréquence d’échantillonnage (Hz) et soit un tableau d’échantillons, soit un fichier de données. L’outil applique une fenêtre choisie (Rectangular, Hann, Hamming, Blackman) pour réduire les fuites spectrales, éventuellement zéro-paddingé à N_fft personnalisé, et calcule l’amplitude, la phase et le spectre de puissance optionnel. Les sorties incluent frequency_bins (Hz), magnitude_spectrum, phase_spectrum et dominant_frequencies.
Proposition de valeur: conçu pour l’automatisation et l’intégration dans les pipelines d’analyse, avec gestion d’erreurs robuste pour les entrées manquantes ou non numériques, support de grands N et résolution fréquentielle précise calculée comme Fs/N. Il prend en charge les entrées réelles et complexes conceptuellement en ignorant les parties imaginaires si absentes. Cas d’usage: analyse de vibrations, acoustique, signaux EEG/biomédicaux et communications.