Outil Web Python
Un outil d'exécution et d'analyse Python basé sur le navigateur pour les développeurs, les data scientists et les professionnels SEO afin de prototyper du code et de valider les résultats sans configuration locale.
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À propos de cet outil
Logique principale et fonctionnalités: Exécute Python dans un environnement sandbox avec une isolation stricte. Les fonctionnalités obligatoires incluent l'exécution du code, la capture stdout/stderr, le reporting de la valeur de retour, les timeouts configurables et la sélection de la version Python. Les fonctionnalités optionnelles incluent des modèles, l'importation JSON/CSV et des tracés simples ou sorties structurées. Les mesures de sécurité désactivent l'accès réseau et limitent l'I/O de fichiers pour protéger les hôtes.
Entrées et sorties: Les entrées consistent en code (chaîne, requis), input_data (chaîne/JSON, optionnel), python_version (par ex. 3.8 ou 3.11; requis), timeout_seconds (optionnel) et memory_limit (optionnel). Les sorties incluent stdout, stderr, return_value et execution_time_ms; les résultats structurés peuvent être renvoyés au format JSON lorsque c'est applicable.
Algorithmes et calculs: L'interpréteur opère selon une politique sandbox avec des builtins restreints et des vérifications basées sur l'AST pour détecter les constructions interdites. L'E/S est capturée par redirection et émise aux côtés de la valeur de retour. Les exceptions sont sérialisées avec le type et le message. Timeouts génèrent des erreurs déterministes; les erreurs de syntaxe fournissent des détails diagnostiques. Les résultats peuvent être sérialisés pour une utilisation programmatique.
Hypothèses et exclusions: Ce n'est pas un runtime Python complet; les tâches longues, l'accès réseau ou les opérations de système de fichiers ne font pas partie du périmètre. La localisation par défaut est l'anglais et les résultats sont fournis dans des formats JSON standard pour une utilisation interrégionale.
Comment utiliser
Fournir les entrées: saisissez le code Python, les données d'entrée optionnelles et sélectionnez la version Python.
Configurer les contraintes: définissez timeout_seconds et memory_limit si nécessaire.
Lancer l'exécution: démarrez l'exécution en sandbox et attendez les résultats.
Examiner les sorties: inspectez stdout, stderr, return_value et les métriques de temporisation.
Exporter les résultats: copier les résultats au format JSON ou télécharger un rapport pour l'intégration.
Frequently Asked Questions
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