Outil de recherche de données

Cet outil permet une découverte rapide des ensembles de données provenant de plusieurs sources en combinant recherche par mots-clés et filtres de métadonnées. Il indexe les catalogues de données publics, les portails de données et les plateformes de dépôts et renvoie des résultats structurés incluant les titres, descriptions, licences, fréquences de mise à jour et méthodes d'accès. Des utilisateurs tels que chercheurs, data scientists et équipes produit s'en servent pour localiser rapidement des données pertinentes pour l'analyse, le développement de modèles ou l'évaluation comparative.
Conceptuellement, l'outil considère chaque ensemble de données comme un objet de données avec un profil de métadonnées défini. Il harmonise des schémas variés, attribue un score de pertinence basé sur la correspondance des mots-clés et l'exhaustivité des métadonnées, et fait apparaître des signaux de provenance tels que l'éditeur, la source et la date de dernière mise à jour. Il propose des filtres par licence, format de données, taille et actualité pour restreindre les résultats.
Les bénéficiaires comprennent les universitaires effectuant des collectes de données pour la littérature, les ingénieurs de données qui construisent des pipelines et les chefs de produit évaluant des sources de données pour des fonctionnalités ou des expériences. Les propositions de valeur uniques sont la recherche fédérée multi-source, des vues cohérentes des métadonnées, des résultats prêts à exporter (CSV/JSON) et un accès API qui permet des flux de travail programmatiques.
Les fonctions clés incluent la normalisation des sources, le classement par pertinence, l'évaluation de la qualité des métadonnées et des options d'export robustes. Les cas d'usage vont de la constitution d'ensembles d'entraînement pour le ML à l'inventaire des jeux de données publics pour des projets de recherche. L'outil met l'accent sur la transparence de l'origine des données et des licences pour favoriser une utilisation conforme.