Easy Extractor

L'Easy Extractor transforme le texte non structuré en données structurées en appliquant un ensemble de règles d'extraction. Il prend en charge des entités telles que les emails, les URL, les dates, les montants et les noms des personnes; il peut analyser des tableaux et des en-têtes de sections; les sorties sont disponibles au format JSON, CSV ou YAML pour l'automatisation en aval. Conceptuellement, le système utilise un mélange de motifs basés sur des règles et de NLP léger pour identifier et normaliser les champs, puis organise les résultats selon un schéma configurable. Il est conçu pour les data scientists, les équipes de conformité, les rédacteurs et les développeurs qui ingèrent des journaux, des factures, des emails ou du contenu web et ont besoin de pipelines d'extraction reproductibles. La valeur unique provient de la capacité à combiner plusieurs sources, à appliquer des définitions de champs cohérentes et à fournir des structures prêtes à l'export sans scripts personnalisés. Les fonctionnalités principales incluent des modèles prédéfinis (emails, dates, prix, adresses), des surcharges basées sur des expressions régulières, le mapping des lignes/colonnes des tableaux, la normalisation des champs et le traitement par lots. Des fonctionnalités optionnelles incluent l'analyse linguistique, l'évaluation de la confiance, la déduplication et le support des objets imbriqués. Les sorties peuvent alimenter des flux ETL, des entrepôts de données ou des index de recherche. Cet outil met l'accent sur un comportement déterministe, la traçabilité et une intégration facile pour les équipes d'automatisation.