Convertisseur de fichier EDF

Convertit les enregistrements EDF/EDF+ en formats prêts pour analyse tout en préservant les en-têtes et les annotations pour chercheurs et cliniciens.

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À propos de cet outil

Le convertisseur EDF transforme les enregistrements EDF/EDF+ biomédicaux bruts en formats prêts pour l’analyse, adaptés à un traitement hors ligne et à l’échange entre systèmes. Il préserve les métadonnées d’en-tête essentielles telles que les identifiants de patient, la date d’enregistrement, l’heure de début, les étiquettes de canaux, les unités et les fréquences d’échantillonnage. L’export prend en charge CSV avec colonne temporelle et colonnes par canal, ou des fichiers MATLAB MAT contenant une matrice de données et une structure de métadonnées. Conception: le lecteur lit l’en-tête EDF, valide les définitions de canaux, extrait les signaux multi-canaux et écrit les sorties dans un format compatible avec les environnements d’analyse courants. Les bénéficiaires incluent les chercheurs cliniques, les laboratoires de neurophysiologie et les data scientists qui exigent des pipelines reproductibles et un partage de données en toute simplicité. La valeur unique réside dans la conservation exacte des en-têtes, la gestion robuste des annotations EDF+/annotations, et un traitement optimisé pour les grands ensembles de données. Fonctions clés: analyse d’en-têtes, extraction par canal, synchronisation temporelle et option de recadrage ou d’exportation d’annotations. Cas d’utilisation: export vers CSV pour inspection rapide, matrices MATLAB prêtes pour l’analyse avancée et préparation des données pour des études multiples. L’outil met l’accent sur la traçabilité, l’intégrité des données et la gestion conforme des métadonnées, permettant la reproductibilité entre projets et équipes.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées: préciser le chemin du fichier EDF et sélectionner le format cible (CSV ou MAT).
  2. Activer les options: inclure les métadonnées d’en-tête, exporter les annotations, définir éventuellement le taux de rééchantillonnage.
  3. Lancer la conversion: démarrer le processus et suivre la progression.
  4. Récupérer les sorties: obtenir le chemin du fichier converti et le fichier de métadonnées optionnel.
  5. Valider les résultats: vérifier la durée, le nombre de canaux et les fréquences d’échantillonnage.
  6. Optionnel: exporter les annotations séparément pour les analyses liées à des événements.
How to use edf file converter

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles formats sont disponibles pour la sortie?
Les formats de sortie incluent CSV avec une colonne temporelle et des données par canal, et des fichiers MATLAB MAT contenant une matrice de données et une structure de métadonnées. Les annotations peuvent être exportées séparément si nécessaire.
Comment les gros fichiers EDF sont-ils gérés?
Les gros fichiers sont traités par des entrées/sorties en blocs ou par des mappages mémoire pour minimiser l’utilisation de mémoire. Si nécessaire, les conversions peuvent être batchées par durée ou par groupes de canaux.
Les annotations EDF sont-elles préservées?
Oui, si demandée, les annotations sont exportées avec les données ou intégrées dans les métadonnées, permettant des analyses liées à des événements. Certaines annotations non standard peuvent être ignorées avec avis.
Les informations temporelles sont-elles conservées?
Oui. Le début et les intervalles d’échantillonnage sont conservés; une colonne temporelle est ajoutée dans CSV ou un vecteur temporel est inclus dans MAT pour une synchronisation parfaite avec l’enregistrement d’origine.

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