Data Scraper

L’outil Data Scraper permet une extraction programmatique de contenu structuré à partir de toute page Web cible en configurant une URL, un ensemble de définitions de champs et un format de sortie. Il prend en charge plusieurs descripteurs de champ (name, selector, data_type, attribute) et renvoie des enregistrements au format JSON ou CSV. Il convient pour les audits SEO, les études de marché et les pipelines d’enrichissement des données. Il fonctionne mieux sur les pages avec du HTML statique; pour les contenus dynamiques lourds, il peut être nécessaire d’avoir des pages pré-rendues ou un accès via API.\n\nConception: l’outil envoie la requête à l’URL spécifiée, applique le sélecteur CSS de chaque champ pour localiser les données, extrait le texte ou un attribut, normalise les espaces, convertit les nombres ou les dates et déduplique les enregistrements par une clé si fournie. Il peut paginer sur plusieurs pages jusqu’à max_pages. Les sélecteurs invalides renvoient des valeurs nulles; les pages manquantes sont ignorées.\n\nQui en bénéficie: les analystes SEO, les data scientists, les responsables produits et les chercheurs; les cas d’utilisation typiques incluent le scraping des prix, les catalogues de produits, les métadonnées d’articles et les listes de concurrents. L’outil prend en charge les exécutions automatisées, standardise les sorties et s’intègre dans les pipelines de données.\n\nFonctionnalités clés: descriptors multi-champs, validation des entrées, formats de sortie configurables, gestion des erreurs, limitation de débit, considération du robots.txt, et schémas prêts à l’export. Un différenciateur est la logique d’extraction explicite par champ avec une normalisation robuste et des formats JSON/CSV prêts à l’emploi pour l’analyse et les outils BI.\n\nExemples: extraire le nom de produit et le prix d’une fiche produit, constituer un dataset des titres d’articles et des dates de publication, ou rassembler des offres d’emploi avec localisation et date pour l’analyse du marché.