Outil de vérification des données

L’outil de vérification des données propose une validation automatisée et basée sur des règles pour garantir l’intégrité des données tout au long des pipelines d’ingestion et d’analyse. Il s’adresse aux ingénieurs data, aux analystes et aux équipes de gouvernance qui ont besoin de contrôles répétables sans scripts sur mesure. L’outil accepte plusieurs sources de données (CSV, JSON, Parquet, bases de données) et applique un ensemble cohérent de validations pour détecter tôt les anomalies structurelles ou de contenu dans le flux de travail.
La logique centrale comprend un moteur de règles qui définit les contrôles obligatoires (conformité au schéma, validation de type et de plage, champs obligatoires, intégrité référentielle) et des contrôles optionnels (déduplication, dépendances inter-champs, comparaisons de checksums). Les sorties incluent le statut par enregistrement, des métriques récapitulatives et des rapports exportables. Des fonctionnalités avancées optionnelles prennent en charge l’échantillonnage, le traitement en parallèle et la validation incrémentale pour de grands ensembles de données.
Les algorithmes utilisent JSON Schema pour la validation structurelle, des hash cryptographiques (MD5, SHA-256) pour l’intégrité et une déduplication déterministe par clé primaire. Il calcule des scores de validation et signale les enregistrements échoués avec des hints de remédiation. Les cas limites couvrent les champs manquants générant un statut INCONNU, les encodages invalides entraînant des tentatives de normalisation, et les données partielles gérées en streaming ou en batch pour maintenir le débit.
Considérations sectorielles: formats internationaux, parsing sensible à la localisation et traçabilité réglementaire. Hypothèses: les entrées déclarent des schémas corrects; les recherches externes peuvent être mises en cache. Exclusions: pas de nettoyage ni d’actions de remédiation au-delà des conseils, et les responsabilités de l’interface utilisateur sont hors du périmètre.