Kit d’analyse de données

L’outil analyse les colonnes numériques d’un jeu de données pour produire des statistiques descriptives, détecter les valeurs aberrantes et signaler les problèmes de qualité des données. Il accepte des formats courants tels que CSV ou JSON et détecte automatiquement les colonnes numériques. Les sorties incluent des résumés par colonne (moyenne, médiane, écart-type, min, max, count, valeurs manquantes), une liste d’éléments marqués comme valeurs aberrantes selon la règle IQR, et des indicateurs de qualité des données. Des analyses optionnelles couvrent la corrélation entre paires de colonnes et un modèle de régression linéaire simple pour les colonnes cibles. La logique centrale repose sur des méthodes statistiques déterministes et une gestion claire des valeurs manquantes. Les avantages incluent une découverte plus rapide, un profilage reproductible et un rapport prêt à partager pour les analystes, les équipes produit et les chercheurs. Les cas d’utilisation vont de la vérification de données financières à l’examen des métriques d’A/B testing et à l’exploration scientifique. La valeur ajoutée provient du profilage multi-colonnes, d’un formatage homogène et de résumés exportables qui facilitent les analyses ultérieures sans code. L’outil insiste sur l’exactitude et l’intelligibilité, signale les biais et met en garde contre les limites d’échantillonnage. Il prend également en charge les formats de nombres localisés et le traitement sûr des grands jeux de données par découpage si nécessaire. Les notions de statistiques descriptives, détection d’outliers via 1,5 IQR, coefficients de corrélation et pente de régression sont présentées de manière concise et exploitable. Le résultat est un rapport de qualité des données structuré qui peut alimenter des tableaux de bord ou des pipelines et accélérer les décisions basées sur les données.