Convertisseur de fichiers DDL

Convertit les scripts DDL en schémas structurés et en squelettes de code pour les migrations, la documentation et la génération ORM sur plusieurs dialectes.

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À propos de cet outil

Le convertisseur de fichiers DDL analyse les scripts DDL pour produire des sorties structurées faciles à consommer par les machines et les pipelines de développement.
Il prend en charge les constructions DDL courantes telles que CREATE TABLE, les types de colonnes, les clés primaires et étrangères, les index, les valeurs par défaut et les contraintes sur plusieurs dialectes SQL. Conception: l’outil analyse le texte d’entrée, construit un modèle de schéma interne des tables, colonnes et relations, puis mappe ce modèle vers des artefacts cibles tels que JSON Schema pour la validation et la documentation, ou des squelettes ORM pour la génération de code. Il met l’accent sur la sécurité en ne touchant jamais à une base de données live et en fournissant des mappings déterministes du DDL vers des représentations structurées. Les cas d’usage incluent les migrations de schéma, le design API-first et la génération automatique de documentation, permettant aux équipes de valider les définitions sans exécuter de DDL sur une base. L’outil propose une normalisation des types selon le dialecte, de sorte qu’un VARCHAR(100) soit systématiquement mappé vers une chaîne dans JSON Schema ou vers un champ ORM adapté, tandis que les contraintes NOT NULL ou PRIMARY KEY sont préservées dans les schémas ou squelettes générés. Sa valeur réside dans les extractions répétables à partir de définitions textuelles, la réduction des traductions manuelles et l’intégration plus rapide dans les chaînes CI/CD et les outils de documentation.

Comment utiliser

  1. Saisissez le texte DDL dans input_ddl_text.
  2. Sélectionnez les formats de sortie: json_schema, orm_code ou les deux; choisissez les dialectes si disponibles.
  3. Lancez la conversion pour générer les sorties structurées.
  4. Vérifiez le schema_json et/ou orm_code pour l’exactitude et l’exhaustivité.
  5. Validez les correspondances par rapport aux types et contraintes attendus; ajustez le DDL si nécessaire pour améliorer la fidélité.
How to use ddl file converter

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles entrées sont prises en charge ?
L’outil accepte les instructions DDL standards (CREATE TABLE, ALTER, contraintes) et les entrées multi‑instructions. Le DML est ignoré et aucune base de données ne doit être active. Les ambiguïtés sont signalées pour vérification et les correspondances seront fournies là où les dialectes diffèrent.
Quelles sorties sont produites ?
Les sorties incluent des schémas structurés tels que JSON Schema et des squelettes ORM pour les langages courants. Des sorties optionnelles peuvent inclure du SQL dans un dialect cible. Les sorties ne détruisent pas les données et servent à la documentation, à la validation et à la génération de code.
Quels dialectes sont pris en charge ?
Des mappings dialecte-aware existent pour PostgreSQL, MySQL, SQL Server et Oracle, avec ANSI SQL comme base. Les utilisateurs peuvent demander des mappings alignés sur leurs environnements et outils cibles.
Peut-il gérer de gros schémas ?
Oui. L’outil est conçu pour traiter de gros schémas en mode flux et en traitement par morceaux. La performance dépend de la complexité de la grammaire; des définitions très volumineuses peuvent nécessiter un traitement par segments avec des résultats progressifs et des avertissements éventuels.

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