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qdf converter

Convertit les données entre variantes QDF pour les développeurs, les data scientists et les créateurs d'outils, rationalisant les cartographies et les flux de transformation de schéma.

QDF Converter IllustrationA large gradient circle centered in the frame representing data format transformation.

Vérifiez par vous-même

À propos de cet outil

Le convertisseur QDF accepte une charge utile QDF source et une version cible, puis aligne systématiquement les champs sur le schéma cible. Il s’adresse aux ingénieurs de données, aux développeurs de plateformes et aux agents IA qui ingèrent des configurations ou enregistrements basés sur QDF. Des scénarios typiques incluent la mise à niveau des pipelines d’analytique après des changements de schéma, la migration d’intégrations entre services et la validation de compatibilité avant le déploiement. L’outil préserve les relations structurelles, les contraintes et l’intention sémantique lors de la transformation.
Les mécanismes principaux incluent une différence de schéma, des mappings explicites de champs, une coercition de type et la gestion récursive des objets et listes imbriqués. Les entrées requises comprennent source_qdf (chaîne), target_version (chaîne) et mappings (objet). Les fonctionnalités optionnelles comprennent des presets, des jeux de données d’essai, des hooks de validation et l’export/import de gabarits de mapping. La conversion produit converted_qdf, un validation_report et un compatibility_status pour l’audit et la gouvernance.
DÉTERMINISTE ET auditable : les conversions sont déterministes à entrées et mappings identiques. Il peut exporter des presets de mapping, générer des jeux de données de test reproductibles et fournir un rapport détaillé montrant les changements de champs, les conversions de type et toute troncature ou violation de contraintes. Cela soutient la gouvernance, la traçabilité des données et la conformité en environnements régulés. Les cas d’utilisation couvrent les pipelines CI, les intégrations de plateformes de données et les échanges de données inter‑services. L’approche est agnostique à la langue et vise des résultats reproductibles entre les environnements.

Comment utiliser

1. Fournir les entrées : source_qdf, target_version et mappings.
2. Optionnel : charger les presets de mapping ou définir des règles pour les champs imbriqués.
3. Lancer la conversion pour obtenir converted_qdf et validation_report.
4. Examiner les sorties, vérifier compatibility_status et tout avertissement.
5. Si nécessaire, ajuster les mappings et relancer; exporter les presets pour réutilisation.

FAQ/Ressources supplémentaires

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L’outil est‑il indépendant de la langue et de la plateforme ?

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