Convertisseur Image vers Texte
Un outil OCR rapide pour chercheurs, étudiants et professionnels afin d'extraire du texte modifiable à partir d'images pour édition, indexation ou archivage.

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À propos de cet outil
L’outil applique une reconnaissance optique de caractères sur les images pour générer un texte éditable. Il s’adresse aux flux de travail courants tels que la numérisation de factures, de documents scannés, de figures de recherche et de légendes. Les utilisateurs bénéficient d’un processus qui gagne du temps, réduit la saisie manuelle et permet une indexation et une recherche rapide du contenu basé sur des images. L’outil accepte les formats d’image standard et prend en charge plusieurs langues, améliorant l’accessibilité pour des équipes multilingues. Conceptuellement, il décompose les images en zones, reconnaît les caractères et reconstruit le texte avec une mise en forme ou une structure optionnelles. La précision est renforcée par des modèles linguistiques, des scores de confiance et un pré-traitement configurable.
Les fonctionnalités essentielles incluent l’upload d’image, la sélection de la langue et la génération de l’output. Des fonctions avancées offrent le maintien de la mise en page, la détection de tableaux, le traitement par lots et la reconnaissance multilingue. Le système peut renvoyer du texte brut, des blocs structurés ou des métadonnées JSON incluant la confiance par bloc. Il gère des cas frontière typiques tels qu’une faible qualité d’image par des étapes de downscaling, de réduction de bruit ou des rapports de faible confiance. Le pipeline comprend pré-traitement (niveau de gris/binarisation), reconnaissance et post-traitement pour normaliser la ponctuation et les espaces. L’outil ne reproduit pas les polices exactes ni la typographie; l’objectif est une extraction fiable et une réutilisation en aval.
Comment utiliser
1. Fournissez les entrées en téléchargeant une image (PNG/JPG/TIFF).
2. Choisissez la langue et les options (conservation de la mise en page, format de sortie).
3. Lancez l’OCR pour reconnaître le texte.
4. Vérifiez le texte extrait et les marqueurs de fiabilité; corrigez les erreurs si nécessaire.
5. Exportez les résultats au format TXT, DOCX ou JSON.

FAQ/Ressources supplémentaires
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