Token Checker

Estimez rapidement le nombre de tokens pour des prompts et des réponses afin d’aider les développeurs, les ingénieurs IA et les chercheurs à planifier l’utilisation, les coûts et le comportement du modèle.

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À propos de cet outil

Token Checker fournit des estimations de tokenisation rapides pour les textes utilisés avec des modèles IA. Il accepte du texte brut, des invites de style code ou des extraits de documents et renvoie le nombre total de tokens, un budget de tokens estimé pour le modèle sélectionné, et des conseils sur l’arrondi des coûts. L’outil cible les développeurs, data scientists, chefs de produit et chercheurs qui ont besoin de visibilité sur les budgets de tokens avant de lancer des expériences, déployer des fonctionnalités ou négocier des limites API. En convertissant le texte brut en unités de tokens, il aide les équipes à anticiper les schémas d’utilisation et à éviter les dépassements. Conception: appliquer des règles de tokenisation propres au modèle pour compter les tokens plutôt que les mots. Il supporte les encodages courants et peut simuler les comptes pour plusieurs modèles afin de comparer l’efficacité relative. Fonctions clés: comptage précis par entrée, coût estimé par 1k tokens, décomposition optionnelle par segments d’entrée, sorties exportables en JSON ou CSV pour tableaux de bord et pipelines de données. Entrées: texte (chaîne, obligatoire), modèle (chaîne, optionnel), price_per_1k_tokens (décimal, optionnel). Sorties: token_count (entier), estimated_cost (décimal), model_token_rate (décimal) et décomposition par segment si activée. Le format suit les normes numériques. Comptage suit les règles des tokenizers de la famille de modèles; coûts calculés comme token_count × price_per_1k_tokens / 1000, arrondi à deux décimales. Si aucun modèle n’est spécifié, une estimation générale est utilisée. Entrées vides donnent 0 tokens. Si le texte dépasse les limites, il peut être tronqué pour le rapport tout en conservant le nombre exact de tokens. Si les données de prix manquent, les estimations tombent à 0. Supporte l’anglais; USD par défaut, devise optionnelle. Tokens sont des unités abstraites; la localisation des formats numériques n’est pas nécessaire sauf demande. Hypothèse: tokenisation de type GPT; ce n’est pas un remplacement des décomptes API officiels. Pas de contraintes API en temps réel ni de limites de débit; aucune référence UI ici.

Comment utiliser

  1. Fournissez les entrées: collez le texte ou les prompts à analyser.
  2. Sélectionnez le modèle et les règles de tokenisation: choisissez la famille de modèles ou l’encodage à appliquer.
  3. Lancez le calcul: l’outil calcule les comptes de tokens et les coûts estimés.
  4. Vérifiez les résultats: voyez le total de tokens, les estimations de coûts et la décomposition par segment si activée.
  5. Exports: télécharger au format JSON ou CSV.
How to use token checker online

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles entrées accepte Token Checker ?
Il accepte du texte clair, des invites de style code et un nom de modèle optionnel pour personnaliser la tokenisation. Une tarification par 1k tokens peut être fournie pour générer des estimations. Si le modèle est omis, une base générique est utilisée.
Comment les tokens sont-ils comptés ?
Les tokens sont comptés à l’aide de tokenizers spécifiques au modèle plutôt que par mots. L’outil segmente le texte selon les règles d’encodage et somme les tokens sur l’ensemble de l’entrée, en renvoyant un total et, le cas échéant, une décomposition par segment.
Quels modèles sont pris en charge ?
Prend en charge les tokenizers de style GPT courants et accepte un nom de modèle fourni par l’utilisateur pour ajuster le comportement du tokenizer. Lorsque un modèle est sélectionné, les règles du tokenizer s’alignent sur ce modèle afin d’améliorer l’exactitude des estimations.
Comment les coûts sont-ils calculés ?
Les coûts = token_count × price_per_1k_tokens ÷ 1000, arrondis à deux décimales. Si les données de prix manquent, l’estimation est 0. Ce sont des estimations, et non des charges API exactes.

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