Code Metrics Tool

L’outil analyse une base de code pour quantifier la qualité structurelle en utilisant des métriques logicielles standard. Il calcule LOC, nombre de fonctions, nombre de fichiers, complexité cyclomatique, dépendances, densité de commentaires et indicateurs inspirés par Halstead à partir d’un instantané du code ou d’un dépôt. La sortie inclut une note récapitulative 0–100 avec interprétation et, si fournie, une ventilation par fichier. Conceptuellement, il normalise les comptages bruts en indices interprétables, applique des formules établies et signale les zones à haut risque. Les entrées obligatoires sont LOC, fonctions et fichiers; les données par fichier optionnelles permettent une évaluation granulaire et l’identification de points chauds. L’agrégation produit une note récapitulative, un indice de maintenabilité et un indice de complexité, avec des données par fichier facultatives pour guider le refactoring. Les utilisateurs visés comprennent développeurs, chefs d’équipe, architectes, chefs de projet et ingénieurs QA. La valeur unique réside dans la combinaison de métriques totales et par fichier, le poids par langage, le support des tendances historiques et les formats d’export flexibles. Cas d’utilisation courants : onboarding d’un nouveau code, suivi de la dette au fil des versions, benchmarking des équipes. Fonctionnalités clés : ingestion de données, calcul des métriques, normalisation, catégorisation du risque par seuil, et payloads prêts pour API. L’outil privilégie clarté et directives actionnables : il traduit les résultats de métriques en niveaux de risque et hotspots prioritaires, permettant des améliorations ciblées et des cycles de décision plus rapides. Les formats pris en charge incluent JSON et CSV pour les entrées et divers formats d’export pour les sorties. L’outil est conçu pour une utilisation multilingue et à travers des projets de tailles variées, avec des options de pondération des métriques par fichier et des comparaisons inter-dépôts. Considérations de sécurité et de confidentialité : les données d’entrée sont traitées en mémoire; pas de transfert de données sans configuration explicite via API; les sorties peuvent être stockées localement. Limitations : les métriques sont des indicateurs synthétiques et doivent être complétées par des revues de code. Éducation : fournit des lignes directrices d’interprétation et des seuils de meilleures pratiques pour aider les équipes à prioriser les refactorisations.