SSA Calculator

Le SSA Calculator analyse les séries temporelles pour décomposer les signaux en composants principaux, révélant les tendances et les motifs saisonniers pour la reconstruction et la prévision.

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À propos de cet outil

Le SSA Calculator applique une Singular Spectrum Analysis à une série temporelle univariée pour révéler des structures sous-jacentes. Il construit une matrice de trajectoire à partir de la séquence en utilisant une longueur de fenêtre définie par l’utilisateur, applique une décomposition en valeurs singulières (SVD) pour extraire les composants principaux et reconstruit la série originale comme la somme des composants sélectionnés via un lissage diagonal. Il indique la variance expliquée, les valeurs propres et propose des prévisions optionnelles pour des pas futurs. Conceptuellement, le SSA sépare le signal du bruit en projetant les données sur une base définie par la matrice de trajectoire, puis redistribue les contributions des composants dans le domaine temporel. Cela permet d’identifier les tendances, les périodicités et les motifs irréguliers sans ajustement de modèle. L’outil est utile pour les analystes en finance, ingénierie, climat et contrôle qualité qui nécessitent des décompositions interprétables et des prévisions reproductibles. Sa valeur réside dans l’analyse au niveau des composants et l’exportation simple des résultats, sans écrire de code. Fonctions principales : construction de la matrice de trajectoire, décomposition basée sur la SVD, reconstruction des composants, explication de la variance, prévision optionnelle et vérifications d’intégrité des données. Cas d’usage : débruitage, extraction de tendance, identification de la saisonnalité et production de prévisions basées sur les composants pour des horizons courts. Les sorties facilitent les analyses ultérieures et les rapports, notamment des tableaux numériques et des statistiques récapitulatives. L’outil accepte des entrées numériques standard et peut accepter des valeurs séparées par des virgules ou des tableaux; il valide la longueur d’entrée et les contraintes de fenêtre et fournit des sorties numériques claires pour un traitement ultérieur.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées : time_series et window_length.
  2. Configurer éventuellement le nombre de composants et l’horizon de prévision.
  3. Lancer le calcul pour générer les composants et les prévisions.
  4. Vérifier les sorties : reconstructed_series, explained_variance, eigenvalues, component_series, forecast_series.
  5. Exporter les résultats au format CSV ou JSON si nécessaire.
How to use online calculator ssa

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Qu'est-ce que SSA en termes simples ?
SSA est une méthode de décomposition des séries temporelles qui sépare les données en composants interprétables (comme la tendance et la saisonnalité) en projetant sur une matrice de trajectoire et en réassemblant la série à partir de composants sélectionnés. Elle ne nécessite aucun modèle prédéfini et est guidée par les données.
Puis-je l'utiliser avec des données multivariées ?
L’outil est conçu pour des séries temporelles univariées. SSA multivarié nécessiterait des analyses univariées séparées ou une implémentation SSA multivariée, ce qui sort du cadre actuel de l’outil.
L’outil garantit-il des prévisions exactes ?
Les prévisions SSA dépendent des données et servent d’analyse exploratoire; elles ne sont pas garanties comme exactes. La qualité des prévisions dépend de la structure du signal, de la longueur de la fenêtre et de la présence de non-stationnarité.

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