Outil d’annotation d’image

L’outil offre des capacités d’annotation d’images adaptées aux pipelines ML basés sur Python. Il prend en charge la création de cadres de délimitation, de polygones et de points clés, l’attribution de labels cohérents et l’organisation des annotations par image au sein d’une session. Les annotations sont stockées dans un modèle interne structuré et peuvent être exportées vers les formats courants tels que COCO JSON, VOC XML et YOLO TXT. Le système met l’accent sur l’intégrité des données, y compris la validation des limites, la cohérence des labels et l’alignement du schéma, afin que les jeux de données annotés soient directement utilisables par les cadres CV standard. Conceptuellement, les utilisateurs chargent des images, appliquent des primitives d’annotation et gèrent un ensemble d’annotations par image qui peut être exporté par lot ou vérifié individuellement. La valeur unique réside dans l’alignement étroit sur les schémas de jeux de données courants, une validation robuste et des exports simples, script-friendly, qui s’intègrent dans les pipelines Python et les scripts d’entraînement. Des cas d’utilisation incluent les jeux de données pour la conduite autonome, l’imagerie médicale et la localisation de produits, où des géométries précises et des labels cohérents améliorent les performances et la reproductibilité des modèles.