Bee DICOM Viewer
Une visionneuse DICOM basée sur le navigateur pour les cliniciens, chercheurs et étudiants afin d’ouvrir, d’inspecter et de comparer des images médicales sans installer de logiciel local.
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À propos de cet outil
L’outil analyse les en-têtes DICOM standards, construit une représentation en mémoire des études et rend des coupes 2D avec une fenêtre/niveau ajustable, un zoom et un déplacement. Il prend en charge les études à une seule image et à images multiples, avec la possibilité de naviguer entre les séries et les frames.
Une proposition de valeur clé est le traitement côté client : aucun serveur n’est impliqué à moins qu’un utilisateur n’exporte des artefacts, préservant la confidentialité des données et réduisant la latence réseau. L’outil offre également une anonymisation optionnelle et l’export PNG, ce qui le rend adapté aux rapports et à l’enseignement sans partager de PHI.
Les fonctionnalités essentielles comprennent l’ingestion de fichiers dans le navigateur, la sélection étude/série, les contrôles fenêtre/niveau, la navigation dans le viewport, l’aperçu des métadonnées, l’affichage de l’espacement des pixels et l’export d’instantanés. Les utilisateurs avancés peuvent comparer plusieurs séries côte à côte et effectuer des mesures de base. Cette approche soutient la formation rapide, le développement de protocoles et les revues préliminaires de cas dans les environnements avec un accès PACS limité.
Comment utiliser
- Fournissez des entrées : téléchargez une ou plusieurs images DICOM pour charger une étude.
- Sélectionnez les séries/frames : choisissez la série souhaitée ou l’indice de frame à afficher.
- Analyse : ajustez la fenêtre/niveau, le zoom et le déplacement ; parcourez les coupes ; affichez les métadonnées.
- Comparer : ouvrez des séries supplémentaires pour une comparaison inter-études ou un défilement séquentiel.
- Exporter : enregistrez une capture PNG ou exportez des métadonnées anonymisées pour les rapports.
Frequently Asked Questions
Trouvez des réponses rapides
Le outil télécharge-t-il des données sur le cloud ou sur des serveurs externes ?
Quels formats de données sont pris en charge ?
Les métadonnées peuvent-elles être anonymisées pour le partage ?
Comment gère-t-on les grandes études ?
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