Outil de traçabilité des données sur Azure

Un outil piloté par les métadonnées pour les équipes Azure afin de cartographier, valider et visualiser la traçabilité des données pour la gouvernance, la conformité et l'analyse d'impact.

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100%
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Worked Example & Common Values

Below is a sample worked calculation demonstrating how Outil de traçabilité des données sur Azure processes input data instantly inside your browser.

Sample Input Birth date: Jan 15, 1995, Target date: Oct 20, 2023
Computed Result Chronological Age: 28 Years, 9 Months, 5 Days (10,505 days elapsed)
Execution Mode Client-Side In-Browser JS
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À propos de cet outil

L'outil ingère des métadonnées Azure depuis Purview, Data Factory et Databricks pour construire un graphe orienté de la traçabilité des données, incluant ensembles de données, transformations et destinations en aval. Il n'accède pas au contenu des données, uniquement des métadonnées décrivant les relations de traçabilité.
Le système construit un graphe où les nœuds représentent des actifs de données et des étapes de transformation, et les arêtes indiquent le flux de données entre eux. Il calcule la traçabilité transitive, détecte les cycles et propage les étiquettes de gouvernance le long des arêtes pour soutenir l'alignement des politiques.
Les bénéficiaires incluent les ingénieurs de données pour l'analyse d'impact, les équipes de gouvernance pour les audits, les architectes cloud planifiant les migrations et les responsables de conformité vérifiant les mappings pour les exigences réglementaires.
La valeur unique provient de l'ingestion de métadonnées native à Azure, de la génération automatique de graphes, de graphes et rapports exportables, de la détection de changements, de la simulation d'impact et de la propagation des politiques entre services. Les cas d'utilisation couvrent la planification de migrations, l'évaluation de l'impact des évolutions de schéma et l'audit de la traçabilité pour la conformité réglementaire.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées : connectez-vous à votre environnement Azure en fournissant subscription_id, resource_group et sources de métadonnées (catalog Purview, Data Factory, Databricks).
  2. Configurer la portée : choisir time_window, include_sensitive et sélectionner sources/destinations à analyser.
  3. Lancer l'analyse de traçabilité : démarrer le calcul pour construire le graphe et résoudre les relations transitives.
  4. Examiner les sorties : inspectez le lineage_graph et les rapports d'impact pour identifier les dépendances en aval et les risques potentiels.
  5. Exporter les résultats : téléchargez les exports JSON/CSV ou exportez un rapport sommaire pour les archives de gouvernance.
How to use data lineage tool in azure

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Qu'est-ce que l'outil de traçabilité des données Azure ?
L'outil analyse les métadonnées des sources Azure pour créer un graphe des origines, transformations et destinations. Il prend en charge l'analyse d'impact, les rapports de gouvernance et les audits sans accéder au contenu des données. Conçu pour les équipes de données gérant des environnements Azure.
Quelles sources de métadonnées sont prises en charge ?
Purview Azure, Data Factory et métadonnées Databricks. Lorsque disponibles, l'outil peut cartographier le traçage entre ces services pour obtenir une vue de bout en bout. Des permissions appropriées peuvent être requises.
Quelles sorties l'outil génère-t-il ?
Les sorties incluent un graphe de traçabilité structuré en JSON, un rapport d'impact et un journal de changements exportable. Des tableaux de bord récapitulatifs peuvent être générés et les données exportées en JSON ou CSV pour les dépôts de gouvernance et les audits.
Accède-t-il au contenu des données ?
Non. L'outil agit uniquement sur les métadonnées. Il lit les schémas, les références de tables et les descriptions de transformations, pas les données réelles. Cela préserve la confidentialité tout en permettant le traçage et le raisonnement en matière de gouvernance.

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