Français

Cet outil transforme l’audio parlé en sous-titres horodatés adaptés aux plateformes vidéo, au matériel pédagogique et aux exigences d’accessibilité. Il s’adresse aux vidéastes, podcasteurs, enseignants et équipes de contenu qui nécessitent des sous-titres rapides et précis sans transcription manuelle. Les entrées acceptent des formats audio courants (mp3, wav, m4a) et offrent soit une détection automatique de la langue, soit la possibilité de spécifier un code langue. Les sorties incluent des fichiers SRT ou WebVTT et une transcription complète pour QA ou flux de traduction. En coulisses, le processus comprend ingestion, transcription speech-to-text, diarisation optionnelle et mise en forme des sous-titres. Le moteur analyse l’acoustique, estime les délimitations des mots et insère la ponctuation lorsque possible. Les horodatages sont attribués par segments et peuvent être ajustés pour réduire les écarts ou recouvrements. En cas de détection de plusieurs locuteurs, des étiquettes de locuteur peuvent apparaître dans la transcription ou être omises selon le choix de l’utilisateur. Les sorties peuvent être générées en une seule passe ou en étapes pour révision. Les bénéfices incluent des cycles de production plus rapides, des sous-titres multilingues, une meilleure accessibilité et un SEO renforcé grâce à des sous-titres interrogeables. L’outil se distingue par une précision de détection automatique de la langue, une diarisation configurable, des options de style de sous-titres à fort contraste via des règles de formatage, et la prise en charge de plusieurs formats en une seule exécution. Cas d’utilisation: YouTube, vidéos de cours, webinaires d’entreprise et extraits d’actualités. La protection des données et un traitement optionnel sur appareil sont pris en charge pour les contenus sensibles.