Table Analyzer AI

L’outil analyse les données tabulaires issues de CSV/TSV, de téléchargements Excel ou de tableaux collés pour produire un profil reproductible du jeu de données. Il déduit les types de données pour chaque colonne, compte les valeurs manquantes et met en évidence les anomalies qui impactent l’analyse ou les pipelines ETL.
Pour les colonnes numériques, il rapporte le minimum, le maximum, la moyenne, la médiane, une approximation de l’écart type, et pour les colonnes catégorielles, la cardinalité et les valeurs les plus fréquentes. Il détecte également les doublons et calcule un score global de qualité des données. Le profilage avancé peut signaler les valeurs aberrantes via l’écart interquartile (IQR).
Les résultats sont renvoyés sous forme de métriques structurées, lisibles par machine, adaptées à l’automatisation, aux catalogues de données et aux flux de gouvernance. Les rapports JSON ou CSV peuvent être exportés et intégrés dans des pipelines ou tableaux de bord. L’outil gère des jeux de données moyens à volumineux et prend en charge l’analyse locale pour une interprétation cohérente à travers les régions.
Cette combinaison de statistiques par colonne, de notation de qualité et de résumés exportables aide les équipes à identifier les problèmes de qualité des données tôt et à guider les étapes de nettoyage et de transformation.