Music Analyzer AI

Conçu pour les chercheurs, enseignants et professionnels de la musique, cet outil analyse l’audio téléchargé pour produire une analytics musicale structurée. Il décode les formats courants, calcule le rythme, les Descripteurs spectraux et timbrales, et exporte les données en CSV ou JSON pour intégration dans des pipelines. Conception: le système effectue le suivi du tempo (beat-tracking) pour estimer le tempo, une analyse spectrale basée sur la FFT pour le centroid/bandwidth/rolloff, et des caractéristiques MFCC/chroma pour la caractérisation timbrale. Cette combinaison soutient des tâches comme le benchmarking de tempo entre jeux de données, le regroupement stylistique ou les tests de fonctionnalités DSP. L’avantage réside dans une pipeline d’analytique pilotée par l’IA, mettant l’accent sur des résultats numériques exportables et un comportement déterministe entre les formats. Fonctions clés: estimation de tempo, timestamps de battement, MFCC, descripteurs spectraux, chroma, loudness et estimation éventuelle de la tonalité. Sorties conçues pour l’intégration dans les flux de travail en science des données ou les écosystèmes logiciels musicaux. Cette approche permet des comparaisons objectives entre morceaux, genres ou environnements expérimentaux, réduisant le scripting DSP manuel et accélérant l’obtention d’insights.