Excel Data Analyzer

Excel Data Analyzer est un outil piloté par paramètres qui mesure la qualité des données dans des feuilles de calcul similaires à Excel. Il s'adresse aux chercheurs, analystes et gestionnaires qui ont besoin d'une mesure défendable de propreté et de préparation avant la modélisation ou le reporting. En consommant des entrées structurées sur la taille du jeu de données et des indicateurs de qualité de base, l'outil renvoie un score de qualité concis et des notes par colonne indiquant les actions de remédiation.
Conceptionnellement, il traite une feuille comme un ensemble d'enregistrements et d'attributs. Il calcule un score d'exhaustivité à partir des valeurs manquantes et des doublons, un score de validité à partir de la conformité au type de données, et un signal de cohérence à partir de contrôles de distribution de base. Des métriques avancées optionnelles incluent des résumés de distribution et une tendance de corrélation légère, qui aident à identifier des captures de données incohérentes ou des erreurs de codage.
La valeur unique réside dans son approche centrée sur Excel et ses sorties légères que les équipes opérationnelles peuvent exploiter sans chaînes d'outils BI. Des cas d'usage comprennent la propreté des données avant migration, la validation des KPI et la préparation d'audits. Les sorties incluent un score de qualité, une liste d'erreurs par colonne et des recommandations concrètes telles que des objectifs de taux de remplissage, des besoins de normalisation ou des corrections de type.
Les fonctionnalités clés sont délibérément limitées: dimensions du jeu de données, taux de valeurs manquantes, déduction du type de données par colonne et indicateurs optionnels pour les valeurs aberrantes. L'outil utilise des méthodes bien connues (par exemple statistiques simples, détection d'anomalies basée sur l'IQR) et livre les résultats dans un rapport concis adapté à la revue rapide, à l'exportation ou à l'inclusion dans un backlog de qualité des données.