Verificateur de plagiat IA

Cet outil analyse les soumissions de texte pour déterminer la similarité par rapport à un vaste corpus comprenant des pages web, des articles académiques et des sources indexables. Il renvoie un score de similarité numérique (0-100) et identifie les sources candidates avec des extraits cités ou des phrases qui se chevauchent. Le processus prend en charge le français et d'autres langues, gère les documents volumineux et protège la confidentialité des auteurs par défaut. Il peut fonctionner sur du texte brut collé par l'utilisateur ou sur des documents téléchargés (DOCX, PDF, TXT), en extrayant le contenu lisible pour l'analyse. Les résultats sont destinés à l'examen ultérieur, à l'amélioration des citations et à la conformité des politiques plutôt qu'à un jugement automatisé. Les algorithmes combinent plusieurs méthodes: similarité de contenu TF-IDF par cosinus, fingerprinting avec des n-grammes pour détecter les quasi-doublons et signaux de détection de paraphrase pour repérer des passages reformulés. Le système calcule des scores de similarité par source et les agrège en un score global final. Il classe ensuite les correspondances par niveau de confiance, affiche les extraits exacts et signale les problèmes potentiels tels que des passages cités sans référence. Les rapports peuvent être générés en PDF ou exportés sous forme de CSV/JSON pour les flux de travail LMS ou éditoriaux. Bénéficiaires: enseignants évaluant les travaux des étudiants, éditeurs préparant des manuscrits, chercheurs validant l'intégrité des données et équipes de contenu veillant à l'originalité avant publication. L'utilité réside dans la combinaison d'évaluations de similarité multi-méthodes avec des seuils configurables, des contrôles de confidentialité et des options d'exportation simples, facilitant les remédiations et la conformité dans l'enseignement supérieur, le journalisme et la recherche.