AI Illusion Maker

AI Illusion Maker est un générateur qui produit des illusions optiques et des visuels abstraits pilotés par l'IA à partir de prompts et de paramètres ajustables. Il vise les designers, artistes, éducateurs et chercheurs qui ont besoin de visuels conceptuels rapides pour des expériences, des démonstrations ou des actifs de portfolio. Il permet d'explorer des phénomènes perceptifs, soutient la présentation de concepts et l'enseignement de la psychologie perceptive, sans dessin à la main ni retouche photo. L'outil est précieux lorsque motif visuel répétable requis sur plusieurs variantes.

Core Logic & Features: Le générateur accepte une consigne textuelle plus des contrôles de paramètres pour produire des compositions audacieuses et fortement contrastées. Caractéristiques requises: prompt, illusion_type, seed, style. Caractéristiques optionnelles/avancées: distortion_level, symmetry_mode, color_palette, output_size, batch_size. Types d'illusions incluent inclinaison perspective, parallaxe de mouvement, symétrie miroir, aberration chromatique et illusions de profondeur. Le moteur sous-jacent utilise une génération par diffusion avec guidage pour préserver les propriétés de l'illusion; les sorties incluent une image et des métadonnées décrivant les paramètres de génération.

Inputs & Outputs: Entrées: prompt (chaîne), illusion_type (Enum), seed (entier), distortion_level (0-1), symmetry_mode (none, mirror, radial), style (abstract, geometric, surreal), color_palette (chaîne), output_size (512x512 par défaut), batch_size (entier). Sorties: image (PNG/JPEG), seed_used (entier), quality_score (0-1), et métadonnées optionnelles; la validation assure que le prompt est présent, que l'illusion_type est valide, que seed est dans la plage, que la taille est prise en charge.

Algorithms & Calculations: Utilise une inférence basée sur diffusion avec guidage sans classifier; applique transformations de perspective, opérations de symétrie et remappage de l'espace couleur pour imposer les propriétés d'illusion; la graine contrôle le déterminisme; pas de récupération externe pendant la génération; heuristiques internes équilibrent complexité et contraste.

Error & Edge Cases: Erreurs d'entrée mènent à des valeurs par défaut; type d'illusion non pris en charge renvoie une valeur par défaut; graines hors plage sont tronquées; la génération par lot peut être partielle si les ressources sont limitées; les sorties incluent des journaux/métadonnées pour expliquer tout tronquage.

Industry/Region & Localization: Utilise l'espace couleur sRGB; prend en charge les formats d'export courants; pas d'actifs liés à une région; si une localisation est nécessaire, les prompts peuvent être fournis dans n'importe quelle langue mais le contenu reste génératif.

Assumptions & Exclusions: Suppose l'accès à un backend IA avec une puissance de calcul suffisante; exclut la synthèse vidéo en temps réel et le rendu 3D; les résultats ne garantissent pas d'être photoréalistes; des avertissements s'appliquent.