Text Summarizer

L’objectif est de diminuer la charge cognitive lors de la lecture de textes longs. L’outil reçoit un corpus et applique soit un résumé extractif, soit un résumé abstratif, en retournant le résultat concis dans la langue et la longueur demandées. Il convient pour résumer des articles de recherche, des README de code, des articles ou des documents de politique, afin de faciliter les revues rapides et la prise de décision. Conceptuellement, il normalise l’entrée, calcule des scores d’importance des phrases pour les méthodes extractives ou génère des reformulations compactes pour les méthodes abstractive, puis applique une contrainte de longueur définie par l’utilisateur. Le contenu est différencié en préservant les entités clés et les arguments centraux, tout en omettant les détails incidentels. Les cas d’usage incluent les revues de littérature, les documents d briefing et la préparation éditoriale. Le différenciateur réside dans le contrôle explicite de la longueur, le traitement multilingue et l’agrégation multi-document. Les fonctionnalités principales comprennent le choix de la méthode (extractive vs abstractive), le contrôle de longueur (nombre de mots ou pourcentage), la détection de langue et l’agrégation multi-document optionnelle. Des utilisateurs avancés peuvent influencer les sorties avec des mots-clés et des modèles spécifiques au domaine; les résultats peuvent être exportés vers des éditeurs ou des bases de connaissances. Les flux de travail typiques incluent coller ou téléverser du texte, choisir la méthode et la longueur cible, lancer le résumé, puis réviser ou itérer si nécessaire.