Code Compare Tool
Outil de comparaison de code pour développeurs et réviseurs afin d’identifier les différences, suivre les changements et évaluer la similitude entre des extraits.
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À propos de cet outil
En interne, l’outil applique un tokenizeur linguistique, détecte la langue si elle n’est pas fournie et réalise une passe de diff robuste qui préserve l’intention sémantique. Il peut ignorer les espaces, les commentaires ou le formatage pour mettre l’accent sur le sens du code, ou les prendre en compte pour déceler les modifications cosmétiques. La sortie comprend: un graphe de diff des blocs ajoutés/supprimés/modifiés, des compteurs de lignes et de tokens modifiés, un score de similarité et une représentation type patch pouvant être consommée par les systèmes CI ou les moteurs d’analyse IA.
Cas d’utilisation: revues PR, validation de refactorisation, migrations inter-langages, audits de sécurité et démonstrations pédagogiques. La valeur unique réside dans le calcul de similarité indépendant du langage, des sorties déterministes et des formats d’export conçus pour s’intégrer dans les outils. Fonctions clés: diff côte à côte et unifié, sorties programmatiques et support de traitement par lots sur plusieurs paires de snippets. L’outil s’adresse aux développeurs, formateurs, équipes de sécurité et équipes adoptant des pipelines qualité-code automatisés.
Comment utiliser
- Fournissez les snippets left_code et right_code dans les deux champs d’entrée.
- Spécifiez la langue de chaque snippet ou activez la détection automatique.
- Définissez des options telles que ignore_whitespace, ignore_comments et diff_granularity.
- Lancez la comparaison pour générer diffs, décomptes et un score de similarité.
- Examinez les sorties: diffs côte à côte, blocs modifiés et une représentation de type patch.
- Exportez les résultats en JSON ou CSV pour les pipelines CI ou l’automatisation des revues de code.
Frequently Asked Questions
Trouvez des réponses rapides
Que fait cet outil ?
Quelles langues sont prises en charge ?
Les sorties peuvent-elles être intégrées à l’automatisation ?
Comment le score de similarité est-il calculé ?
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