Zero AI Checker
Verificador orientado al dominio que estima la probabilidad de autoría IA para apoyar revisiones de autenticidad y evaluaciones de riesgo.
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Sobre esta herramienta
Conceptualmente, la herramienta aplica un conjunto de detectores que abarca patrones léxicos, señales estilísticas, comportamiento de citación e indicadores de inferencia de modelo. Cada detector devuelve una puntuación normalizada y un promedio ponderado calibrado genera ai_likelihood_score (0-100). El sistema también expone un signal_breakdown para mostrar qué grupos de detectores contribuyeron más al resultado final.
El valor único incluye calibración específica de dominio, señales explicables y opciones de privacidad. Soporta análisis por lotes, informes auditable y formatos de exportación para auditorías o cumplimiento. Casos de uso: controles de integridad en aula, cribado de manuscritos en edición, verificación de contenido periodístico y revisiones de cumplimiento. Está diseñado para integrarse en flujos editoriales sin depender de decisiones de UI externas.
El herramienta admite flujos de trabajo en inglés y multilingües, con opciones de localización y alineación con estándares de políticas. Las salidas están dirigidas a tomadores de decisión y revisores, no a juicios definitivos. El sistema enfatiza la protección de datos, umbrales configurables y orientación práctica para la remediación cuando se sospecha de participación IA.
Cómo usar
- Proporcionar entradas: pegar o subir el texto a analizar.
- Seleccionar contexto del dominio y establecer umbral de riesgo.
- Ejecutar análisis para calcular ai_likelihood_score y señales.
- Revisar salidas: puntuación general, señales por detector y confianza.
- Exportar informe o guardar resultados para auditoría.
Frequently Asked Questions
Encuentre respuestas rápidas
¿Qué representa ai_likelihood_score?
¿Puede usarse sin conexión o con datos privados?
¿Qué tan fiable es el conjunto de detectores?
¿Qué salidas pueden exportarse?
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