Spectral Viewer Cytoflex

El Spectral Viewer Cytoflex lee datos de longitud de onda–intensidad y ofrece un camino estructurado desde datos brutos hasta características espectrales accionables. Acepta conjuntos de datos de dos columnas (longitud de onda en nm e intensidad en unidades instrumentales) en formato CSV o pegados, con unidades configurables y opciones de preprocesamiento. La herramienta aplica corrección de línea de base, normalización y, opcionalmente, suavizado para producir una señal consistente entre muestras. Puede superponer varios conjuntos de datos para facilitar la comparación directa y generar una lista de picos con longitudes de onda, intensidades y prominencia. Este flujo de trabajo cubre prácticas comunes de espectroscopía y citometría, incluyendo UV–Vis, emisión de fluorescencia y análisis espectrales de citometría de flujo. El valor central reside en un preprocesamiento reproducible, detección robusta de picos y resultados exportables sin software a medida. Conceptualmente, los datos se leen como pares, se verifica la consistencia de las unidades y se procesan mediante una canalización de preprocesamiento: eliminación de la línea de base para mitigar el ruido, normalización para permitir comparaciones entre muestras y, cuando es necesario, suavizado para reducir el ruido. Los picos se identifican mediante una estrategia de máximo local con prominencia y espaciado ajustables por el usuario. Las salidas incluyen matrices procesadas (longitudes de onda e intensidades), una señal corregida por la línea de base, datos normalizados y una lista de picos curada. Si se proporciona un espectro de referencia, se pueden calcular métricas de alineación y puntuaciones de similitud. Público objetivo: investigadores, técnicos y estudiantes en espectroscopía y citometría que buscan interpretación espectral rápida y reproducible. Ventaja: la combinación de preprocesamiento, análisis de picos y opciones de exportación acelera la validación de datos, el desarrollo de métodos y las demostraciones educativas. Casos de uso: comparar muestras, verificar desplazamientos espectrales y cuantificar características de picos entre experimentos. Funciones clave: importación de datos, manejo de unidades, corrección de baseline, normalización, suavizado, detección de picos, superposiciones multi-dataset y exportación CSV/JSON.