Visor de Espectro

Visor de espectro para científicos y docentes para inspeccionar rápidamente datos espectrales cargando CSV/JSON.

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Sobre esta herramienta

La herramienta acepta datos espectrales tabulares y los convierte en una visualización legible del espectro. Soporta formatos estándar (CSV/JSON) y unidades en nanómetros o micrómetros, con opciones de suavizado y normalización para facilitar la interpretación. Conceptualmente asigna la longitud de onda a la intensidad, interpola puntos faltantes y calcula métricas como peak_wavelength, FWHM y el área bajo la curva para cuantificar rasgos espectrales. Los usuarios se benefician de una verificación rápida de QA, ayuda para desarrollar métodos y demostraciones en clase sin escribir código de análisis. Funciones clave: gestión de unidades, validación de datos, extracción de métricas y resultados exportables para informes. Casos de uso: QA de laboratorio, espectroscopía comparativa y demostraciones en clase donde resúmenes espectrales rápidos y objetivos son valiosos. El valor único reside en el procesamiento de extremo a extremo de datos estándar con normalización automática de unidades y una suite de métricas que admite comparaciones entre lotes.

Cómo usar

  1. Proporcione entradas subiendo o pegando datos CSV/JSON que contengan longitud de onda e intensidad.
  2. Elija la unidad de longitud de onda (nm o µm) y establezca min_wavelength y max_wavelength para enfocar el análisis.
  3. Habilite opcionalmente suavizado o normalización si la calidad de los datos lo requiere.
  4. Ejecute el cálculo para obtener la curva espectral y métricas (peak_wavelength, fwhm, area).
  5. Revise los outputs y exporte como CSV/JSON para informes o análisis posterior.
How to use bd spectrum viewer

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

Qué formatos de entrada se soportan?
CSV y JSON; columnas requeridas son 'wavelength' e 'intensity'. El CSV debe tener encabezados exactamente 'wavelength' e 'intensity'; JSON puede ser un arreglo de objetos con estas claves.
¿Cómo se determina la peak wavelength?
La peak wavelength se determina a partir del espectro interpolado como la intensidad más alta dentro de la ventana de longitudes de onda seleccionada, con suavizado opcional para reducir ruido.
¿Puede manejar conjuntos de datos grandes?
Sí, los datos se procesan en pasos eficientes en memoria y pueden filtrarse por rango. Si se alcanzan límites de memoria, se ofrecen resultados parciales y notas de calidad.
¿Las unidades se estandarizan en la salida?
Sí. Los cálculos usan la unidad configurada (nm o µm); la salida reporta la misma unidad y puede exportarse en el formato deseado.

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