Validator Decorator Python

Una herramienta especializada para diseñar y documentar un decorador de validación Python para desarrolladores, ingenieros de QA y revisores de código que buscan validación de entrada fiable.

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Sobre esta herramienta

Esta herramienta admite el diseño y la documentación de un decorador de validación Python. Se centra en el dominio de hacer cumplir los tipos de entrada, límites de valores y comportamiento del envoltorio durante la llamada. Ayuda a los desarrolladores a formalizar cómo un decorador debe validar cada parámetro, qué errores generar y cómo comunicar las violaciones a los usuarios. Conceptualmente, la herramienta modela un decorador como un envoltorio ligero que inspecciona las firmas de las funciones, aplica un conjunto de reglas y delega a la función original tras la validación exitosa. Distingue entre características requeridas (alineación de hints de tipo, manejo básico de errores y documentación clara de reglas) y capacidades opcionales (soporte asíncrono, excepciones personalizadas e integración de metadatos). Proporciona un plan reproducible, código de ejemplo y una especificación lista para pruebas que QA puede usar para diseñar pruebas de casos límite. Los principales beneficiarios son autores de bibliotecas Python, desarrolladores de API y revisores de código que necesitan un comportamiento de validación coherente y auditable entre módulos. El valor único reside en la combinación de un lenguaje de reglas formal, implementaciones de ejemplo generadas y documentación que reduce la ambigüedad al aplicar contratos. Funciones clave: esquema de reglas, validación sensible a la firma, pautas para la generación de errores y un paquete de salidas con stubs de código y un informe de validación. Casos de uso: validación de entradas para APIs públicas, saneamiento de parámetros en funciones de procesamiento y garantía de tiempo de ejecución en módulos críticos.

Cómo usar

  1. Proporcione entradas: decorator_blueprint, target_signature y validation_rules.
  2. Defina restricciones: especifique tipos de parámetros, rangos y reglas obligatorias/opcionales.
  3. Genere plan de wrapper: produzca detalles de implementación propuestos y asignaciones de errores.
  4. Revise salidas: inspeccione generated_wrapper_code y validation_report para coherencia.
  5. Integre: adapte el plan generado a su base de código y escriba pruebas para casos límite.
How to use validator decorator python

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué es un decorador de validación?
Un decorador de validación es un envoltorio de Python que aplica restricciones de tipo y valor a las entradas de funciones y puede imponer restricciones de retorno. Ayuda a detectar violaciones de contrato temprano y ofrece mensajes de error coherentes en todo el código.
¿Qué se puede validar?
Se pueden validar tipos de parámetros, requisitos no nulos, rangos de valores, pertenencia a conjuntos permitidos y reglas basadas en predicados personalizados. Reglas avanzadas opcionales pueden imponer metadatos, chequeos condicionales o comportamiento asíncrono.
¿Cómo se manejan los errores?
Las violaciones generan errores Python estándar (TypeError, ValueError) a menos que se indique un tipo de excepción personalizado en las reglas. Los mensajes deben indicar claramente el parámetro, la restricción esperada y el valor real.
¿Puede manejar funciones asíncronas?
El diseño base ofrece indicaciones a nivel de plan para envoltorios asíncronos. El soporte completo en tiempo de ejecución para funciones asíncronas es opcional y puede requerir patrones adicionales como comprobaciones awaitables y correcta propagación de errores.

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