SQL Validator

Un validador de sintaxis SQL rápido para desarrolladores, DBAs y analistas para garantizar que las consultas sean correctas antes de la ejecución.

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Sobre esta herramienta

El SQL Validator analiza las sentencias SQL de entrada, revisa la sintaxis frente a una gramática permisiva y marca errores de sintaxis, cláusulas mal situadas y conflictos con palabras reservadas. Opera completamente de forma local sin necesidad de conexión a base de datos.
Conceptualmente, la herramienta tokeniza la entrada, construye un árbol de análisis según el dialecto elegido e informa errores con información de ubicación precisa. Puede sugerir soluciones como añadir palabras clave faltantes o corregir el orden de las cláusulas, y admite ANSI SQL más variantes de PostgreSQL, MySQL y T-SQL.
Los usuarios objetivo incluyen desarrolladores, administradores de bases de datos, ingenieros de datos y ingenieros de QA que buscan comprobaciones rápidas y repetibles en editores, pipelines CI o revisiones de código. Su valor único reside en validación en tiempo real, compatible con el dialecto, datos de errores estructurados y resultados listos para exportar para automatización.

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Cómo usar

Proporcione el texto SQL en el editor o campo.
Seleccione el dialecto SQL apropiado (ANSI por defecto).
Ejecute la validación para obtener resultados de sintaxis.
Revise los errores con detalles de línea y columna y sugerencias.
Exporte los resultados para pipelines CI o intégralos en controles previos al commit.

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué dialectos SQL se soportan?

El validador usa ANSI SQL como base y reconoce variantes de PostgreSQL, MySQL y T-SQL. Si se detecta una construcción dialectal, se reportan errores o avisos con contexto. No ejecuta consultas ni verifica semántica en tiempo de ejecución.

¿Ejecuta consultas o se conecta a una base de datos?

No. La herramienta realiza solo análisis estático y comprobaciones de sintaxis. No se conecta a bases de datos, no ejecuta consultas y no valida esquemas, tipos de datos o permisos.

¿Se pueden integrar los resultados en flujos CI?

Sí. La herramienta proporciona datos de error estructurados y puede exportar resultados como JSON o texto plano, facilitando la automatización, la generación de informes y la integración en pipelines de construcción y hooks de pre-commit.

¿Qué formatos de exportación existen?

Las opciones de exportación incluyen resúmenes JSON y de texto plano de los resultados de sintaxis, con detalles de errores y correcciones sugeridas, adecuados para revisiones de código o herramientas automatizadas.

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