Generador de números aleatorios

La herramienta RNG genera números aleatorios dentro de un rango definido para pruebas de software, simulaciones, análisis y demostraciones educativas. Soporta secuencias reproducibles mediante una semilla y ejecuciones no deterministas cuando no se proporciona semilla, permitiendo tanto experimentos controlados como aleatoriedad exploratoria. Usuarios: desarrolladores, ingenieros de QA, científicos de datos, diseñadores de juegos y docentes que necesitan datos previsibles para pruebas o variabilidad realista para simulaciones. Casos de uso: generación de datos para pruebas unitarias, experimentos de Monte Carlo y demostraciones de muestreo aleatorio. Funciones clave: entradas requeridas min_value, max_value, count, distribution; semillas opcionales, mean y stddev para muestras normales. Distribución predeterminada: uniforme; salidas: arreglo de números más seed_used y distribution_used para trazabilidad. Exportación disponible para integrarse en pipelines de datos.