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Monitorear el rendimiento de VSAN

Una herramienta precisa para administradores IT que supervisa el rendimiento de VSAN en clústeres en tiempo real, identificando cuellos de botella y desviaciones de salud.

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Sobre esta herramienta

Esta herramienta recopila telemetría de VSAN y calcula métricas de rendimiento alineadas en ventanas definidas para ayudar a los administradores a localizar cuellos de botella.
Normaliza datos de las API de vSphere/VSAN, deriva indicadores como latencia media y P95, IOPS y throughput, y alerta de anomalías frente a baselines o umbrales.
Los usuarios incluyen administradores de almacenamiento, ingenieros de virtualización y operadores de TI que necesitan una visión basada en datos para el cumplimiento de SLA y análisis de incidentes. Las exportaciones (CSV/JSON) y la comparabilidad entre clústeres apoyan análisis de causa raíz. Funciones clave: selección de rango de tiempo, filtrado de métricas, normalización de intervalos, análisis de tendencias, detección de anomalías y paneles de comparación por clúster.
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Cómo usar

  1. Proporcione entradas: seleccione el clúster VSAN, horarios de inicio/fin, métricas e intervalo de muestreo.
  2. Configurar alcance: opcionalmente incluir datastores y VM para refinar la correlación.
  3. Iniciar recopilación de datos: recuperar telemetría y calcular agregados.
  4. Revisar resultados: inspeccionar series temporales, estadísticas resumidas y banderas de anomalías para identificar cuellos de botella.
  5. Exportar/informe: descargar CSV/JSON o generar una instantánea lista para incidentes.
How to use monitor vsan performance

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué fuentes de datos utiliza la herramienta?
La herramienta extrae telemetría de VSAN a través de las API de vSphere/VSAN y normaliza las series temporales para una agregación coherente, alineando datos entre hosts y datastores.
¿Qué métricas se rastrean?
Se rastrean latencia (ms), IOPS, throughput (MB/s), uso de espacio, salud de objetos e indicadores derivados como P95, con correlaciones por datastore opcionales.
¿Puedo comparar varios clústeres?
Sí. La herramienta admite análisis por clúster y comparaciones entre clústeres para identificar patrones de rendimiento heterogéneos y riesgos de SLA.
¿Cómo se reportan las anomalías?
Las anomalías se señalan usando baselines o umbrales de percentil (p. ej., P95) y se presentan con estadísticas contextuales para una rápida triage.

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