Calculadora de tamaño de muestra
Herramienta precisa y accesible para planificar la recopilación de datos calculando el tamaño de muestra necesario para proporciones o medias en encuestas y experimentos.
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Sobre esta herramienta
Conceptualmente, aplica fórmulas estándar: para proporciones, n0 = (Z^2 p(1-p)) / E^2; para medias, n0 = (Z^2 s^2) / E^2. Si la población es finita, se aplica la corrección de población finita n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N). Efectos de diseño opcionales pueden escalar el resultado; ajustes por no respuesta pueden aumentar la muestra. Supuestos por defecto: p=0,5 y CL=95%.
Entradas: N, E (%), CL (%), y/o proporción estimada p (0-1) o desviación estándar s. Salidas: tamaño de muestra recomendado n, margen de error ajustado y impacto de las decisiones de diseño. La herramienta ayuda a entender plazos, presupuestos y calidad de datos.
Usuarios objetivo: investigadores, estudiantes, mercadólogos y equipos de producto que planifican encuestas, entrevistas o experimentos. Valor único: manejo explícito de poblaciones finitas, notas metodológicas claras y análisis de sensibilidad sencillo. Busca transparencia: fórmulas, supuestos y resultados reproducibles para auditorías y debates metodológicos.
Cómo usar
- Ingrese datos: tamaño de población N (deje en blanco para poblaciones muy grandes), margen de error E (en puntos porcentuales), nivel de confianza CL (en porcentaje) y, opcionalmente, proporción estimada p (0-
- o desviación estándar s.
- Opciones avanzadas: active la corrección de población finita y establezca el DEFF si se conoce.
- Ejecute el cálculo: la herramienta calcula n0, aplica FPC y DEFF y genera la muestra final recomendada.
- Revise los resultados: ver n, margen de error efectivo y notas sobre supuestos.
- Exporte o guarde: copie entradas y resultados o exporte a CSV/JSON si es compatible.
Frequently Asked Questions
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¿Qué es el tamaño de la muestra y por qué importa?
¿Asume el calculador muestreo aleatorio simple?
¿Qué pasa si la población no se conoce?
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