Point Cloud Viewer
Una herramienta ligera para visualizer, filtrar y analizar datos de nube de puntos 3D LiDAR/photogrammetry.
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Sobre esta herramienta
Conceptualmente, la herramienta carga datos en crudo, asigna atributos por punto (color, intensidad, clasificación) y renderiza la nube con tamaño de punto escalable y manejo de oclusión para mantener la capacidad de respuesta con grandes conjuntos. Usuarios avanzados pueden realizar muestreo voxel, filtrado de outliers y mapeo de color para resaltar características o anomalías. Las rutas de exportación conservan atributos seleccionados y permiten integración fluida con pipelines de procesamiento posteriores.
Esta herramienta beneficia a ingenieros geoespaciales, agrimensores, investigadores y desarrolladores de robótica que requieren información rápida, controles reproducibles e intercambio de datos sencillo. Su valor único reside en el renderizado del lado del cliente que escala con el tamaño del conjunto de datos, combinado con un conjunto enfocado de filtros y transformaciones que mantienen el flujo de trabajo ligero pero potente. Funciones clave: soporte de formatos, contexto de coordenadas, muestreo, recorte, color por atributo y opciones de exportación. Casos de uso incluyen QC de campo de escaneos, comprobaciones de alineación preliminares y preparación de subconjuntos para informes.
Cómo usar
- Cargue un archivo de nube de puntos en LAS, LAZ o PLY y establezca el sistema de coordenadas si es necesario.\n
- Configure la visualización: ajuste el tamaño de los puntos, elija color_by (intensidad, clasificación, rgb) y aplique filtros opcionales.\n
- Ejecute procesamiento opcional: habilite muestreo voxel o recorte para centrarse en regiones de interés.\n
- Revise los resultados: observe conteo de puntos, límites y distribuciones de atributos; inspeccione subconjuntos según sea necesario.\n
- Exporte: guarde la nube procesada en LAS/LAZ/PLY con atributos seleccionados para herramientas downstream o informes.
Frequently Asked Questions
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¿Qué formatos de archivo son compatibles?
¿Cómo se manejan grandes conjuntos de datos?
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